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龙图腾网恭喜武汉工程大学申请的专利一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111110707.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法是由郑朝晖设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法，采用骨骼宽度变换提取待测图像的关键区域，通过对比样本图像和待测图像的关键区域连通性，实现了快速识别待测防伪图像的真伪的功能。本发明提高了基于图像技术的防伪查询认证系统的性能，提高了鉴别鲁棒性，减少了误判率，为进一步判别防伪图案的真伪提供了可靠依据；采用一物一码的方式，增加了伪造成本和难度。本发明操作方法简单易行，无需学习鉴别知识和采用特定设备，采用随身携带的手机拍照就可进行鉴别操作，高效便捷，提升了鉴别速度，具有广阔的应用前景。

本发明授权一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于骨骼宽度变换统计差异的防伪认证方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：随机生成唯一的、具有细小条状纹理的防伪图案的标识，并与唯一的产品绑定；将防伪图案存储至云端认证平台作为样本图像；S2：用户采集产品的防伪图案，作为待测图像上传至云端认证平台；S3：云端认证平台匹配待测图像的身份明码与预设的样本图像的身份明码，并通过样本图像校正待测图像；S4：分别对样本图像和校正后的待测图像进行二值化处理、提取二值图的骨架得到骨架图、融合骨架图和二值图得到融合图；S5：采用骨骼宽度变换算法对应提取待测图像的关键区域与样本图像的关键区域；具体步骤为：S51：对融合图进行骨骼宽度变换计算；分别在样本图像的融合图和校正后的待测图像的融合图上，根据骨架函数fx计算骨架上各点的法线方向θ，则骨架上点a的法线方向表示为： 设骨架二值图中i,j位置的像素值为gi,j，对骨架进行梯度计算获取骨架线两边的梯度变化值，利用水平垂直梯度获取梯度方向τ为： 将骨架的梯度方向看作法线方向，根据内外法线方向分别寻找边缘点，当搜寻到背景点时停止遍历，则该点为所求的边缘点： 设和为防伪图像二值图中i,j位置沿τ内外两个方向移动后的像素值，则两个边缘点q、p之间的距离构成骨骼宽度w＝||q-p||；S52：通过去噪处理去掉异常值，并剔除端点、单独点，将剩下的小于骨骼宽度阈值t的骨架点作为关键点；设骨架点的骨骼宽度为d·，则判断关键点的单位阶跃函数sq·为： S53：选用n×n的模板进行连通域分析，连通骨架点确定连通区域的大小；然后将每个连通区域构造矩形并向四周扩展m个像素构成关键区域；S6：通过对比待测图像的关键区域与样本图像的关键区域的差异性，识别待测图像的真伪。

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