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龙图腾网恭喜北京致远慧图科技有限公司申请的专利一种基于图像的疾病识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113793326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111109909.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像的疾病识别方法和装置是由赵建春;周阳;林海澜;丁大勇设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的疾病识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于图像的疾病识别方法和装置，其中，该方法包括：通过对所述N个第一模态特征图和所述M个第二模态特征图分别进行H次特征融合，得到H个待识别的融合模态特征图，按照预设疾病类别分别对所述H个待识别的融合模态特征图进行分类，得到所述预设疾病类别中每个疾病类别对应的概率值，所述概率值表征所述预设类别中每个类别疾病的可能性。从而实现了至少融合两种模态特征图像，根据融合后的模态特征图像对病种类别进行自动检测，避免了人工检测，提高了图像病种类别检测的准确率，即提高了病种类别检测的效率，同时也避免了人工进行挑选图像和人工标注图像的病变和病变类别。

本发明授权一种基于图像的疾病识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的疾病识别装置，其特征在于，所述装置包括：图像获取模块，用于获取N个第一模态特征图和M个第二模态特征图，N和M均是大于等于1的整数，其中，所述N个第一模态特征图分别是N副第一模态子图像的特征图，所述N副第一模态子图像根据第一模态图像得到；图像融合模块，用于对所述N个第一模态特征图和所述M个第二模态特征图分别进行H次特征融合，得到H个待识别的融合模态特征图，H是大于等于2的整数，所述H个待识别的融合模态特征图均包含所述第一模态特征和所述第二模态特征，相同模态特征在所述H个待识别的融合模态特征图中的权重各不相同；所述得到H个待识别的融合模态特征图的具体过程包括：分别将N个第一模态特征图和M个第二模态特征图进行空间全局平均池化，以使第一模态特征图和第二模态特征图获得需要自身维度的特征向量，通过MM-MIL模块将第一模态特征图和第二模态特征图融合，得到所述待识别的融合模态特征图；分别获取所述N个第一模态特征图中每个第一模态特征图的第一重要性系数和第二重要性系数，所述第一重要性系数表征相应第一模态特征图的重要性，所述第二重要性系数表征相应第一模态特征图的区域重要性；根据所述每个第一模态特征图的第一重要性系数和第二重要性系数生成第一疾病预测图，所述第一疾病预测图表征第一模态下的疾病表现图；分别获取所述M个第二模态特征图中每个第二模态特征图的第一重要性系数和第二重要性系数，所述第一重要性系数表征相应第二模态特征图的重要性，所述第二重要性系数表征相应第二模态特征图的区域重要性；根据所述每个第二模态特征图的第一重要性系数和第二重要性系数生成第二疾病预测图，所述第二疾病预测图表征第二模态下的疾病表现图；图像分类模块，用于按照预设疾病类别分别对所述H个待识别的融合模态特征图进行分类，得到所述预设疾病类别中每个疾病类别对应的概率值，所述概率值表征所述预设疾病类别中每个类别疾病的可能性。

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