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龙图腾网恭喜华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学申请的专利一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114139334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111132566.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法是由李曦;刘艳琳;付晓薇;许元武;李冬;王贝贝;郑依设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法在说明书摘要公布了：一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法，所述方法包括步骤：获取预设数量的固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量；根据预设数量的所述固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量筛选振荡分析子集；根据所述振荡分析子集获取振荡根因检测算法的最优参数；根据所述最优参数确定所述振荡分析子集中各过程变量间的因果关系；根据所述因果关系确定所述固体氧化物燃料电池系统的振荡根因。本申请提供的一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法能准确、高效地检测出系统振荡根因，解决了固体氧化物燃料电池系统振荡根因定位效率低且影响系统运行的技术问题。

本发明授权一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法在权利要求书中公布了：1.一种固体氧化物燃料电池系统振荡根因检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取预设数量的固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量；根据预设数量的所述固体氧化物燃料电池系统振荡过程变量筛选振荡分析子集；根据所述振荡分析子集获取振荡根因检测算法的最优参数；根据所述最优参数确定所述振荡分析子集中各过程变量间的因果关系；根据所述因果关系确定所述固体氧化物燃料电池系统的振荡根因；所述根据所述振荡分析子集获取振荡根因检测算法的最优参数包括步骤：获取所述振荡分析子集；获取所述振荡分析子集对应的振荡分析子集重构相空间；计算所述振荡分析子集重构相空间的最佳时间延迟；根据所述最佳时间延迟计算所述振荡分析子集重构相空间的最佳嵌入维度；将所述最佳时间延迟和所述最佳嵌入维度作为所述最优参数；所述根据所述最优参数确定所述振荡分析子集中各过程变量间的因果关系包括步骤：获取所述最优参数中的最佳时间延迟和最佳嵌入维度；获取所述振荡过程变量；根据所述最佳时间延迟和所述最佳嵌入维度重构一个与所述振荡过程变量在拓扑意义下等价的重构相空间；根据所述重构相空间计算所述振荡过程变量通过交叉映射得到的预测值；获取所述重构相空间的观测值；计算所述预测值和观测值之间的相关系数；根据所述相关系数量化所述振荡过程变量之间因果关系的强弱程度并获得收敛交叉映射因果关系图；根据所述收敛交叉映射因果关系图确定所述振荡分析子集中各所述振荡过程变量之间的因果关系；所述重构相空间的表达式为：xt＝Xt,Xt-T,Xt-2T,...,Xt-E-1T，其中，xt表示所述重构相空间的坐标，X表示时间序列，t表示时刻，τ表示采样间隔，E表示所述重构相空间的嵌入维度；所述预测值的表达式为： 其中，表示所述预测值，wi表示重构相空间MX上坐标xt和它的第i个邻近点的距离权重，E表示所述重构相空间的嵌入维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学，其通讯地址为：436044 湖北省鄂州市梧桐湖新区凤凰大道特一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。