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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种分类模型训练方法、聚类方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111150725.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种分类模型训练方法、聚类方法及电子设备是由曹宜超设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类模型训练方法、聚类方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种分类模型训练方法、聚类方法及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其大数据、深度学习、意图识别等技术领域。具体方案为：获取第一无标注文本数据集；将第一无标注文本数据集输入第一分类模型进行迭代训练，得到目标分类模型；不但是通过第一无标注文本数据集对第一分类模型进行迭代训练，且在迭代训练过程中第一分类模型的损失值通过第一无标注文本数据集的预测意图类别标签以及参考意图类别标签计算得到，预测意图类别标签和参考意图类别标签为迭代训练过程中基于第一分类模型得到，即预测意图类别标签和参考意图类别标签为迭代训练过程中基于第一分类模型得到的，以实现对模型的训练，这样，可提高模型训练的效果。

本发明授权一种分类模型训练方法、聚类方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种分类模型训练方法，所述方法包括：获取第一无标注文本数据集；将第一无标注文本数据集输入第一分类模型进行迭代训练，得到目标分类模型；其中，在所述迭代训练的第M次迭代中，所述第一分类模型的损失值通过第M次迭代中得到的所述第一无标注文本数据集的预测意图类别标签以及参考意图类别标签计算得到；其中，第M次迭代中得到所述第一无标注文本数据集的预测意图类别标签的步骤包括：将所述第一无标注文本数据集输入第M次迭代的第一分类模型进行分类，得到第M次迭代中所述第一无标注文本数据集的预测意图类别标签；其中，第M次迭代中得到所述第一无标注文本数据集的参考意图类别标签的步骤包括：基于第M次迭代的第一分类模型对输入的第一无标注文本数据集进行特征提取，得到第M次迭代中所述第一无标注数据集的特征向量集；基于第M次迭代中的特征向量集对第一无标注文本数据集进行意图聚类，得到第一无标注文本数据集在第M次迭代中的多个聚类簇以及多个聚类簇的意图类别标签，每个聚类簇的意图类别标签为该聚类簇中文本数据的参考意图类别标签，第M次迭代中的第一无标注文本数据集的参考意图类别标签包括所述第一无标注文本数据集中每个文本数据标注在第M次迭代中对应的参考意图类别标签，M为正整数。

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