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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113946861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111196559.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质是由陈康;付华峥;陈翀设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种推荐模型的训练方法及装置、信息推荐方法及装置、电子设备及计算机可读介质，属于机器学习技术领域。该推荐模型的训练方法包括：将所有终端划分为终端对并生成密钥；对各个终端的特征进行分箱后计算特征的统计信息；根据特征统计信息与终端的密钥，得到终端中每个特征的加密统计信息以及各个特征的总体统计信息；将训练样本集合作为决策树模型中的节点，并根据总体统计信息确定目标分裂点；根据目标分裂点对决策树进行分裂后，重新计算训练样本集合中各个特征的统计信息并确定下一目标分裂点，直到满足预设条件时停止迭代，得到终端的推荐模型。本公开通过在模型训练过程中对终端的特征统计信息进行加密，可以保护用户隐私。

本发明授权推荐模型的训练方法、信息推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种推荐模型的训练方法，其特征在于，包括：将所有终端划分为两两一对的终端对，并生成各个所述终端对应的密钥，其中，所述终端对中的两个终端的密钥互为相反数；获取各个所述终端的用户行为数据，根据所述用户行为数据得到各个所述终端中的特征，将所述终端中的特征作为所述终端对应的训练样本集合，并对所述特征进行分箱后计算所述特征的统计信息；根据所述终端中每个特征的统计信息与所述终端的密钥，得到所述终端中每个特征的加密统计信息，并根据所有所述终端中每个特征的加密统计信息得到各个所述特征对应的总体统计信息；将所述训练样本集合作为决策树模型中的节点，并根据所述总体统计信息确定所述决策树模型的目标分裂点，其中，所述目标分裂点为本次分裂使用的特征以及对应的特征值；根据所述目标分裂点对所述决策树模型中的节点进行分裂后，重新计算所述训练样本集合中各个特征的统计信息并确定下一目标分裂点，直到所述终端中的特征满足预设条件时停止迭代，得到所述终端的推荐模型。

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