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龙图腾网恭喜河南大学申请的专利异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111202403.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统是由何欣;阳昊辰;陈永超;李雅洁;王光辉;于俊洋设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于众包网络技术领域，特别涉及一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统，依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合，按照异常数据检测任务需求获取多个工人组合并添加到候选众包工人集合中；将众包工人信任值通过加权计算来获取异常数据检测结果预测可靠性，利用众包工人总投标价格作为约束条件，候选众包工人集合作为背包物品，众包工人信任值作为背包物品重量，预期可靠性阈值设定为背包容量，将异常数据检测中工人选取问题建模为反向背包模型；通过对反向背包模型进行求解来选取最优工人组合。本发明综合考虑检测任务预期可靠性及投标价格来选取对应的最优工人组合，节约人工和时间成本。

本发明授权异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种异常数据众包检测中基于反向背包的最优工人选取方法，其特征在于，包含如下内容：依据异常数据检测任务及众包网络中众包工人信息来确定投标工人集合；并按照异常数据检测任务需求将投标工人集合中众包工人进行组合，将获取的多个众包工人组合作为候选并添加到候选众包工人集合中；将被插入的异常数据中被众包工人检测出的异常数据量与插入的异常数据量的比值作为异常数据检测结果预测可靠性，利用众包工人总投标价格作为约束条件，候选众包工人集合作为背包物品，众包工人信任值作为背包物品重量，预期可靠性阈值设定为背包容量，将异常数据检测中工人选取问题建模为反向背包模型；其中，反向背包模型表示为：其中，Thresholdk为第k个异常数据检测任务的预期可靠性阈值，CTk为第k个异常数据检测任务检测结果的预测可靠性，表示第i个工人是否对第k个异常数据检测任务投标的标识，表示第i个工人对第k个异常数据检测任务的投标价格，m为候选众包工人集合中每个组合的众包工人数，n为投标工人集合众包工人数；对反向背包模型进行求解，依据预期可靠性阈值从候选众包工人集合中选取异常数据检测结果预测可靠性大于和或等于预期可靠性设置阈值的众包工人组合，利用该组合下工人投标总价格来选取总价格最低的最优工人组合。

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