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龙图腾网恭喜深圳万知达企业管理有限公司申请的专利一种高光谱图像分类方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111229505.1，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种高光谱图像分类方法、系统和存储介质是由陈梦晨;杨志景设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像分类方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高光谱图像分类方法、系统和存储介质，涉及遥感图像分类技术领域。本发明使用超像素分割和PCA对高光谱图像进行处理，得到降维的高光谱图像作为光谱信息，并通过多个保边滤波器分别对降维的高光谱图像进行滤波处理，得到多个滤波图像作为空间信息，然后结合空间信息和光谱信息对高光谱图像进行分类，充分利用了高光谱图像的光谱信息和空间信息，分类精度高，并且本技术方案不同于传统的对高光谱图像全局PCA处理，而是采用超像素分割将高光谱图像分割成多个均匀区域，再分别进行PCA处理，避免了图像边缘信息和其他独立成分丢失，保证分类精度。

本发明授权一种高光谱图像分类方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像分类方法，其特征在于，包括步骤：S1、对原始的高光谱图像进行超像素PCA降维，其中，对输入的高光谱图像进行超像素分割得到均匀区域，对均匀区域进行PCA处理得到低维矩阵，并将低维矩阵重新排列组合，得到降维的高光谱图像；S2、设置多个保边滤波器，分别对降维的高光谱图像进行滤波处理，得到多个滤波图像；S3、对多个滤波图像进行PCA处理得到多个滤波图像主成分；S4、将步骤S1得到的降维的高光谱图像构建成基于径向基核函数的光谱核；将步骤S3得到的多个滤波图像主成分构建成多个基于径向基核函数的空间核；并使用光谱核分别和多个空间核融合构建得到多个复合核；S5、将多个复合核输入SVM分类器，得到多个分类图；S6、对多个分类图进行决策融合得到最终分类结果。

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