恭喜中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司朱俊杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利一种燃气轮机故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113987205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111257266.0,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种燃气轮机故障诊断方法及系统是由朱俊杰;傅望安;任鑫;祝金涛;吴昊;武青;吕亮;李遥宇;高建忠;沈伟文设计研发完成,并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种燃气轮机故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种燃气轮机故障诊断方法及系统,基于复杂的故障因素,获取典型故障模式及多源征兆信息数据,完成故障诊断本体知识库模型的构建;实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求;对燃气轮机的历史数据进行自动化清洗,获取符合训练参数基准数据;对符合训练参数基准数据进行处理,构建机组多元基准模型;对多元基准模型进行处理,获取燃气轮机异常状态的早期检测信息;基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性,构建基于结构性因果模型的诊断决策模型。基于诊断决策模型,对比所有候选故障,得出故障原因并提供维护策略。本发明能够在复杂的机械中获取故障原因,节约人力和物力,提高工作效率。
本发明授权一种燃气轮机故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种燃气轮机故障诊断方法,其特征在于,包括:基于故障系统理论分析和燃气轮机的故障特点,获取各结构功能层次上的典型故障模式及多源征兆信息数据;对所获取的信息数据进行处理,构建故障诊断本体知识库模型;基于所构建的故障诊断本体知识库模型,实现本体查询和基于本体的数据访问的功能需求;依据燃气轮机的运行特性,对历史数据进行自动化清洗,获取符合训练参数基准数据;对所获取的符合训练参数基准数据进行处理,构建机组多元基准模型;对构建的多元基准模型进行处理,获取燃气轮机异常状态的早期检测信息,包括:以重构概率作为异常检测特征指标,判断燃气轮机的工况是否处于异常状态,如若所测试工况属于异常状态,通过计算重构输出与原始输入参数间的差值向量,获取工况的异常参数;基于燃气轮机异常状态的早期检测信息和故障知识间因果关系与不确定性,构建基于结构性因果模型的诊断决策模型,包括:以获得的燃气轮机的早期检测信息为导向,利用本体的语义性搜索,获得异常状态的故障、原因及征兆信息,利用异常状态的故障和征兆间的属性关系构建因果图网络,结合引入的隐变量节点和概率赋值,构建基于结构性因果模型的诊断决策模型;将反事实推理应用到所构建的决策模型中,对比获取的所有候选故障,得出故障原因并提供维护策略,包括:根据结构性因果模型的拓扑结构进行反事实推理,以故障备选集的充分性和必要性两个指标为依据,对所有候选故障进行排序,得出故障原因;在诊断推理结果的基础上,再次利用本体知识进行故障回溯,形成故障因果链,对最可能发生的故障及其演化过程做出诊断,根据故障原因提供维护策略。
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