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恭喜北京搜狗科技发展有限公司陈琦获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京搜狗科技发展有限公司申请的专利图像数据处理方法、装置及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114155370B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111276131.9,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权图像数据处理方法、装置及介质是由陈琦设计研发完成,并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

图像数据处理方法、装置及介质在说明书摘要公布了:本申请的实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、介质,涉及计算机及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理图像,所述待处理图像中包括至少一个目标对象;获取图像分割模型,所述图像分割模型包括基础分割模型和分割细化模型,所述基础分割模型用于提取所述待处理图像中目标对象的基础边界信息,所述分割细化模型用于修正所述基础边界信息;通过所述图像分割模型对所述待处理图像中的目标对象进行分割,得到目标边界信息。本申请实施例的技术方案可以提高图像数据处理的效率。

本发明授权图像数据处理方法、装置及介质在权利要求书中公布了:1.一种图像数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理图像,所述待处理图像中包括至少一个目标对象,所述待处理图像为高分辨率图像;获取图像分割模型,所述图像分割模型包括基础分割模型和分割细化模型,所述基础分割模型用于提取所述待处理图像中目标对象的基础边界信息,所述分割细化模型用于修正所述基础边界信息;通过所述图像分割模型对所述待处理图像中的目标对象进行分割,得到目标边界信息;所述图像分割模型通过如下步骤预先训练:获取待训练基础分割模型和待训练分割细化模型,所述待训练基础分割模型包括金字塔池化模块,所述待训练分割细化模型中包括由多个单网络结构通过级联方式连接的多级联网络结构;获取低分辨的样本图像,以及获取针对所述样本图像中目标对象边界的标注信息,所述标注信息用于表征所述样本图像中各个目标对象的实际边界信息;基于所述待训练基础分割模型和所述待训练分割细化模型,通过所述样本图像和所述标注信息进行模型训练,得到所述图像分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京搜狗科技发展有限公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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