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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111331792.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统是由汪熙;闫兴鹏;刘新蕾;柳强;蒋晓瑜;荆涛设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统，所述方法包括：获取目标图像；将目标图像进行反向传播，得到全息面上的衍射场；将所述衍射场的复振幅利用深度神经网络进行处理，得到纯相位信息；所述深度神经网络为生成器结构；根据所述纯相位信息利用角谱法进行图像重建，得到重建图像。本发明能够提高重建图像的显示质量。

本发明授权一种结合DNN的纯相位全息图生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合DNN的纯相位全息图生成方法，其特征在于，包括：获取目标图像；将所述目标图像进行反向传播，得到全息面上的衍射场；将所述衍射场的复振幅利用深度神经网络进行处理，得到纯相位信息；所述深度神经网络为生成器结构，所述深度神经网络的训练过程具体包括：以衍射场的训练复振幅为输入，以纯相位训练信息为输出，以所述目标图像和重建图像之间损失为损失函数，对深度神经网络中的参数进行优化训练，得到训练好的深度神经网络；所述损失包括像素损失和感知损失；像素损失用重建图像和目标图像之间的平均绝对误差或平方差来表示；感知损失由重建图像和目标图像分别通过卷积得到的特征决定，是包括内容和全局结构在内的高级图像特征之间的差异；根据所述纯相位信息利用角谱法进行图像重建，得到重建图像，具体包括：通过深度神经网络计算出的相位信息向前传播一定的距离d，使用角谱法计算出在目标图像所在平面上形成的重建图像，所述重建图像的表达式为： 其中，为重建图像，为傅里叶变换符号，为傅里叶逆变换符号，为纯相位信息，为纯相位正向传播的带限传递函数。

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