买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜武钢资源集团程潮矿业有限公司申请的专利一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111375841.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法是由兰建强;王平;胡彦;刘红阳;王西兵设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法，包括以下步骤：基于历史施工数据获取各个影响因素的变量参数值，组合形成样本集；对第一神经网络模型进行训练；第一神经网络模型的输入为各个影响因素的变量参数值，输出为各个影响因素的变量参数值；由训练完毕的第一神经网络模型构建各影响因素的整体交互作用强度矩阵，用于定量描述各个影响因素之间的交互作用强度大小和方向；根据整体交互作用强度矩阵计算得到各影响因素对岩石可钻性权值；基于样本集数据和各影响因素对岩石可钻性权值计算矿岩可钻性分类指标值。本发明建立了岩石可钻性分级综合预测模型，揭示了各个影响因素之间复杂关系以及对岩石可钻性的影响程度。

本发明授权一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，基于岩石力学性质和凿岩施工参数获取岩石可钻性的影响因素；S2，基于历史施工数据获取各个影响因素的变量参数值，组合形成第一样本集；S3，通过第一样本集对第一神经网络模型进行训练；第一神经网络模型的输入为各个影响因素的变量参数值，输出为各个影响因素的变量参数值；S4，由训练完毕的第一神经网络模型构建各影响因素的整体交互作用强度矩阵，用于定量描述各个影响因素之间的交互作用强度大小和方向；S5，根据整体交互作用强度矩阵计算得到各影响因素对岩石可钻性权值；S6，基于历史施工数据获取各个影响因素的变量参数值及对应平均穿孔速度，组合形成第二样本集；通过第二样本集对第二神经网络模型进行训练；第二神经网络模型的输入为各个影响因素的变量参数值，输出为平均穿孔速度；基于第二样本集数据和各影响因素对岩石可钻性权值计算矿岩可钻性分类指标值；S7，定义矿岩可钻性分类指标值的数值范围对应的矿岩可钻难易度，矿岩可钻难易度作为岩石可钻性分级综合预测模型的输出；步骤S6中，定义第二样本集L，L＝{l1，l2，l3…lr}，其中lr＝{Xr，Yr}；lr为第r个样本的影响因素参数变量；Xr表示第r个样本的各个影响因素的变量参数值；Yr表示第r个样本的平均穿孔速度；步骤S4中，对于已训练好的第一神经网络模型，某输入节点i对某输出节点k的整体交互作用强度GRSEki的计算式如下： 其中，C是使得输出的GRSEki的最大值为1的规范化系数；下标i,k,j1，j2，…，jn分别指第一神经网络模型的隐含层上相应的节点；输入节点i还用于表征不同影响因素i；Wpq则是隐含层的连层间节点p和节点q之间的权值；n取整数；其中，p,q∈{i,k,j1，j2，…，jn}；通过整体作用强度GRSEki建立相应的整体交互作用强度矩阵： 步骤S5中，计算各个影响因素的综合影响程度值Si， GRSEki为输入节点i对输出节点k的综合交互作用强度值；根据各个影响因素的综合影响程度值Si计算各个影响因素对岩石可钻性权值为Ui： 步骤S6中，矿岩可钻性分类指标值Kp的计算公式如下：Kp＝lr*Ui。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武钢资源集团程潮矿业有限公司，其通讯地址为：436050 湖北省鄂州市鄂城区泽林镇程潮街特1号程潮铁矿；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。