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龙图腾网恭喜中核第四研究设计工程有限公司申请的专利一种基于块分解的知识问答智能搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111373960.9，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于块分解的知识问答智能搜索方法是由霍晨琛;吴卫芳;郭九江;曾晨;喻梅;许林英;肖诗伟;王新锐;张丽丽设计研发完成，并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于块分解的知识问答智能搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于块分解的知识问答智能搜索方法，对导入数据库中的知识数据，进行预处理，转换成结构化形式数据的三元组数据集；采用One‑hot编码对转换后的结构化数据的三元组数据集进行编码；然后将数据集分割为训练集和测试集，采用BTD张量分解算法构建知识问答智能搜索模型。本方法将其转化为一个数学中的三阶二值张量问题，它可以预测缺失的主语或客体实体，本发明使用所有真实的三元组子集来学习实体和关系的嵌入向量，是一种基于数学张量的更广义的分解，它能更准确地分解形成的因子。本发明可以在搜索准确率低、用户搜索体验差的的特点下，经过大量数据训练后，通过更精准的方式进行搜索补全，以实现高效、准确的搜索系统的方法。

本发明授权一种基于块分解的知识问答智能搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于块分解的知识问答智能搜索方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：将知识图库中的知识数据存储至数据库中；步骤S2：对导入数据库中的知识数据，进行预处理，转换成结构化形式数据的三元组数据集；步骤S3：采用One-hot编码对步骤S2转换后的结构化数据的三元组数据集进行编码；步骤S4：将步骤S3中的数据集分割为训练集和测试集，采用BTD张量分解算法构建知识问答智能搜索模型；步骤S3中，将步骤S2转换后的结构化数据的各数据集中的实体ei被表示通过f维的one-hot二值向量，让的第i个元素和的第i个元素等于1，其他元素置为0；对于每个关系r被表示通过l维的one-hot二值向量，让和的第j个元素置为1，其余元素置为0；f和l分别指代实体数量和每个实体向量嵌入的维度；步骤S4中，将测试集数据集导入模型，模型得分函数进行计算，应用得分函数来判断三元组的真假，张量坐标对应于实体的ID和三元组中的关系，当三元组为真时，与其对应的三阶二值张量的值将置为1，否则，置为0；所述的得分函数为： 其中： 为头实体嵌入矩阵，为尾实体嵌入矩阵；hs和to是矩阵H和T的行向量；rr和指代关系的向量；κ1和κ2是分别是正项和逆项的核心张量；×n是沿第n阶的张量积；如果在应用评分函数时三元组为真，则最终得分函数得分为正数；反之，最终得分为负数。

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