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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111427652.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备和介质是由彭涵宇;骈纬国;孙明明;李平设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术领域。回归模型的训练方法包括：将原始训练样本输入回归模型，得到针对原始训练样本的初始评估值；根据预定输出阈值和初始评估值，得到加噪评估值，其中，加噪评估值与初始评估值之间的差小于等于预定输出阈值；根据加噪评估值，得到附加噪声值；将附加噪声值添加到原始训练样本，得到更新后训练样本；利用更新后训练样本对回归模型进行训练。

本发明授权回归模型的训练方法、对象评估方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种回归模型的训练方法，包括：将原始训练样本输入回归模型，得到针对所述原始训练样本的初始评估值，所述原始训练样本包括图像数据或音频数据；根据预定输出阈值和所述初始评估值，得到加噪评估值，其中，所述加噪评估值与所述初始评估值之间的差小于等于所述预定输出阈值；根据所述加噪评估值，得到附加噪声值；将所述附加噪声值添加到所述原始训练样本，得到更新后训练样本；以及利用所述更新后训练样本对所述回归模型进行训练；其中，所述根据所述加噪评估值，得到附加噪声值包括：基于所述加噪评估值和所述初始评估值，执行梯度优化，得到第一优化梯度值；以及根据所述第一优化梯度值和预定噪声约束值，得到第一附加噪声值，作为所述附加噪声值；所述原始训练样本包括多个原始训练样本，所述更新后训练样本包括与所述原始训练样本对应的多个更新后训练样本；其中，所述利用所述更新后训练样本对所述回归模型进行训练包括：将所述多个更新后训练样本逐一输入所述回归模型，得到多个输出评估值；以及根据所述多个输出评估值的均值，调整所述回归模型的模型参数，使得所述回归模型的损失函数收敛。

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