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龙图腾网恭喜杭州慧光健康科技有限公司申请的专利基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114246582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111562524.6，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统及方法是由沈卫明;史彦军;郭启军;沈卫方;韩俏梅;曲欣然设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统及方法，系统包括：传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、输出模块；所述传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、输出模块依次连接。本发明系统安置在床垫上，用于持续、快速、高准确度地检测老年人、残疾人和长期卧床患者的床上姿态；还通过检测卧床人员的姿态，高效护理卧床患者，减轻了护理人员负担。

本发明授权基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于长短期记忆神经网络的卧床人员检测系统，其特征在于，包括：传感器模块：基于传感器接收的信息，采集卧床人员的姿态信息，并传输至数据采集模块；数据采集模块：用于收集所述卧床人员的姿态信息，得到初始数据；数据预处理模块：对所述初始数据进行预处理操作，用于剔除异常数据，得到经过预处理后的数据,其中,所述异常数据为高于或低于周围小范围内的传感器数值；所述数据预处理模块基于电子产品代码EPC值、时间戳TS和信号强度指标RSSI这三个特征共同对所述得到的数据进行处理，包括：将电子产品代码EPC值映射为唯一的整数ID，将时间戳TS唯一映射给整数ID，同时给时间戳TS的整数ID是升序的，收集每个时间戳TS下所有ID的信号强度指标RSSI值，形成信号强度指标RSSI向量；特征提取模块：对所述经过预处理后的数据进行特征提取，得到卧床人员的姿态信息；所述特征提取模块通过长短期记忆网络对所述经过预处理后的数据进行特征提取，得到卧床人员的姿态信息：通过遗忘门、更新门和输出门，控制所述长短期记忆神经网络中记忆细胞的输入和输出，用于从提取的特征中学习时间的表示，对不同的活动姿态进行分类；输出模块：与显示屏连接，用于以图像的形式表示所述卧床人员的姿态；所述传感器模块、数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、输出模块依次连接；所述传感器模块包括若干个RFID传感器，所述RFID传感器置于床垫的表面，当卧床人员以不同姿态躺在所述床垫上时，所述RFID传感器采集所述卧床人员的姿态信息；所述数据采集模块包括RFID标签，所述RFID标签通过所述RFID传感器发射的射频信号自动识别目标对象并获取数据，其中，所述RFID标签为无源RFID标签，每个RFID标签对称放置；对所述长短期记忆神经网络进行训练的过程包括：通过随机梯度下降优化器更新所述神经网络中的权值，用于使训练的损失函数达到最小；将输入所述神经网络中的数据集分为训练集数据和测试数据集，根据迭代窗口方法，对所述神经网络进行训练和测试，并将得到的标化值置于批处理加载器中，实现精确预测。

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