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龙图腾网恭喜泉州装备制造研究所申请的专利一种便携式多参量电机状态检测装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114415019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210059944.0，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种便携式多参量电机状态检测装置及方法是由陈祥林;解伟;林晓刚设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种便携式多参量电机状态检测装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种便携式多参量电机状态检测装置及方法，所述装置包括：振动传感器、噪声传感器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、锂电池、信号采集板卡、控制板卡以及显示屏；所述信号采集板卡分别连接所述振动传感器、噪声传感器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、锂电池以及控制板卡；所述控制板卡连接至所述显示屏；该装置以及方法可以同步采集电机的振动、噪音、电压、电流、温度等状态参量信息，并进行实时在线数据信号处理，采用权重系数计算方法综合评估被测电机健康状态，做出预警等级划分。

本发明授权一种便携式多参量电机状态检测装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种多参量电机状态检测方法，其特征在于：所述检测方法需提供多参量电机状态检测装置，所述多参量电机状态检测装置，其特征在于：包括：振动传感器、噪声传感器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、锂电池、信号采集板卡、控制板卡以及显示屏；所述信号采集板卡分别连接所述振动传感器、噪声传感器、电压传感器、电流传感器、温度传感器、锂电池以及控制板卡；所述控制板卡连接至所述显示屏；该方法具体包括如下步骤：通过检测装置提前获取运行状态正常的电机的振动加速度数据、噪声数据以及温度数据，并存入数据库中；通过检测装置获取被测电机的振动加速度数据、噪声数据、电流数据、电压数据以及温度数据；将数据进行相关性计算，分别得到对应的振动相关性系数、噪声相关性系数、电流谐波畸变率、电压谐波畸变率以及温度平均值；之后得到振动权重系数、噪声权重系数、电流权重系数、电压权重系数以及温度权重系数；将上述权重系数根据电机状态预警函数得到结果，并将结果与设定值进行对比，得到检测结果；所述振动权重系数的确定方法为：首先对运行状态正常的电机采集一组振动加速度数据，并基于快速傅里叶计算得到一组频域下的数组}作为典型参考数组，然后采集一组目标被测电机的振动加速度，并基于快速傅里叶计算得到一组频域下的数组}，对数组和进行相关性计算，得到振动相关性系数，振动权重系数为：； 所述噪声权重系数的确定方法为：首先对运行状态正常的电机采集一组噪声数据，并基于快速傅里叶计算得到一组频域下的数组}作为典型参考数组，然后采集一组被测电机的噪声数据，并基于快速傅里叶计算得到一组与频域下的数组}，对数组和进行相关性计算，得到噪声相关性系数，噪声权重系数为：； 所述电流权重系数的确定方法为：采集一组目标被测电机的电流数据，并基于快速傅里叶计算得到一组频域下的数组}，计算电流的谐波畸变率为,电流权重系数为：； 所述电压权重系数的确定方法为：采集一组目标被测电机的电压数据，并基于快速傅里叶计算得到一组频域下的数组}，计算电压的谐波畸变率为,电压权重系数为：； 温度参量权重系数的确定方法为：首先对运行状态正常的电机采集一组稳态温度数据，}作为典型参考数组，然后采集一组目标被测电机的温度数据}，对数组和的均值做差，根据做差结果确定温度权重系数： 。

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