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龙图腾网恭喜兴容(上海)信息技术股份有限公司申请的专利一种门店客流量的预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061981.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种门店客流量的预测方法和系统是由卢国鸣设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种门店客流量的预测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种门店客流量的预测方法。所述门店客流量的预测方法包括：获取预设范围内的多个门店的相关信息；基于客流量预测模型对多个门店的相关信息以及关联关系进行处理，确定目标门店在目标时间段的客流量；客流量预测模型包括客流量嵌入层和预测层；其中，客流量嵌入层确定多个门店的客流量特征；预测层基于所述多个门店的流量特征，确定目标门店在目标时间段的客流量。

本发明授权一种门店客流量的预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种门店客流量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设范围内的多个门店的相关信息，所述多个门店包括目标门店和与所述目标门店存在关联关系的多个关联门店，所述相关信息包括目标时间点之前的历史目标时间段所述多个门店的门店类型、被评价信息、历史目标时间段订单信息、历史目标时间段客流量、当前客流量和无线信号相关信息中的至少一种；基于客流量预测模型对所述多个门店的相关信息以及所述关联关系进行处理，确定所述目标门店在所述目标时间点之后的目标时间段的客流量；所述客流量预测模型为机器学习模型，所述客流量预测模型包括客流量嵌入层和预测层；其中，所述客流量嵌入层确定所述多个门店的客流量特征；所述客流量嵌入层为GNN模型，以所述多个门店作为图的节点，以所述关联关系作为所述图的边；所述预测层基于所述多个门店的客流量特征，确定所述目标门店在所述目标时间段的客流量，所述预测层为全连接层；所述客流量预测模型通过端对端的学习方式训练得到；所述当前客流量或者所述历史目标时间段客流量通过以下方式获取：对于所述多个门店中的每一个，从当前时间段内或者历史目标时间段内所述门店的视频数据中抽取至少一帧图像数据，其中，所述至少一帧图像数据为所述视频数据中码流值大于预设阈值的图像；基于训练好的客流量判断模型对所述至少一幅图像数据进行处理，确定所述门店的所述当前客流量或者所述历史目标时间段客流量，所述客流量判断模型为卷积神经网络模型，所述客流量判断模型的卷积核的参数基于预先训练好的图像识别模型中的卷积核迁移得到。

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