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龙图腾网恭喜长江水利委员会长江科学院申请的专利一种场景检测基准模型训练方法、系统及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210078900.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种场景检测基准模型训练方法、系统及应用方法是由蒲坚;王志刚;许文盛;李建明;刘晨曦;王一峰;杨贺菲;王可;孙蓓;沈盛彧;牛俊;刘纪根设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场景检测基准模型训练方法、系统及应用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种场景检测基准模型训练方法、系统及应用方法，通过本发明能够精准有效识别出在建生产建设项目，通过与全国水土保持监督管理系统已录入上报的水土保持方案和水土保持防治责任范围核对，可以确定该生产建设项目是否违规未批先建和扰动超出防治责任范围，从而实现生产建设项目的全覆盖监管。

本发明授权一种场景检测基准模型训练方法、系统及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种场景检测基准模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始遥感图像；对所述原始遥感图像中的生产建设项目及其内部的细部地物进行标注，所述标注为候选框；以所述原始遥感图像为输入，以所述原始遥感图像中的生产建设项目的标注为标签对生产建设项目检测器进行训练，得到生产建设项目检测基准模型，所述生产建设项目检测器为FasterRCNN检测网络；计算样本数据集中各细部地物的信息量；以所述原始遥感图像为输入，以所述原始遥感图像中的高信息量细部地物的标注为标签对细部地物检测器进行训练，得到细部地物检测基准模型，所述细部地物检测器为FasterRCNN检测网络，所述高信息量细部地物为信息量大于预设阈值的细部地物；计算样本数据集中各细部地物的信息量，具体包括：通过以下公式计算各细部地物的信息量：Ci＝Ni*wi式中，Ci为各细部地物类型的信息量，Ni所有生产建设项目样本框中第i种细部地物的数量，wi为权重；其中，TFi为第i种细部地物出现的频率，IDFi为逆文件频率，Ni是第i类细部地物的数量，N是所有细部地物的数量，Yi是第i类细部地物的平均面积，Y是生产建设项目的平均面积。

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