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龙图腾网恭喜华南农业大学申请的专利基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210440564.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统是由李西明;温嘉勇;赵泽勇;吴精乙;郭玉彬;高月芳;刘瑞祥;吴颖琪;吴子彤;梁宇君;邵楚琪;詹水燕设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统，方法包括：获取虾苗图像数据集；构建目标检测模型；利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练，得到虾苗目标检测模型；获取待计数虾苗图像，并对待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型，得到第一虾苗区域图；对第一虾苗区域图进行处理，得到第二虾苗区域图；基于虾苗的检测结果，选取虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理；利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理，实现虾苗自动计数。本发明能在复杂背景下对不同日龄的虾苗实现自动、快速、准确、无脱水状态下的计数，提高计数效率。

本发明授权基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测融合多动态阈值的虾苗自动计数方法，其特征在于，所述方法包括：获取虾苗图像数据集；构建目标检测模型；利用虾苗图像数据集对目标检测模型进行训练与验证，得到虾苗目标检测模型；获取待计数虾苗图像，并对待计数虾苗图像进行预处理；将预处理后的待计数虾苗图像输入虾苗目标检测模型，得到第一虾苗区域图，所述第一虾苗区域图包括虾苗的检测结果；对第一虾苗区域图进行背景剔除和灰度化处理，得到第二虾苗区域图；基于虾苗的检测结果，选取完整的虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理；利用优化匹配策略对多动态阈值处理后的第二虾苗区域图和虾苗的检测结果进行处理，实现虾苗自动计数；所述基于虾苗的检测结果，选取完整的虾苗样本，对第二虾苗区域图进行多动态阈值处理，具体包括：基于第二虾苗区域图，采用最大类间方差法获取动态二值化阈值；利用动态二值化阈值对第二虾苗区域图进行阈值处理，得到二值图；获取虾苗的检测结果中完整的单只虾苗样本，计算动态面积阈值；将所述二值图小于动态面积阈值的连通域的像素值设置为预设值；所述获取虾苗的检测结果中完整的单只虾苗样本，计算动态面积阈值，具体包括：获取虾苗的检测结果中完整的单只虾苗样本，并根据阈值处理和形态学操作，得到处理后的所述单只虾苗样本的两只眼睛和头部；根据所述眼睛的面积的最大值，动态计算最大眼睛面积阈值；根据所述头部的面积的最小值，动态计算最小虾苗面积阈值；所述最大眼睛面积阈值和所述最小虾苗面积阈值为动态面积阈值。

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