恭喜阿里巴巴(中国)有限公司吕喆奇获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练和推荐方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210492953.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型训练和推荐方法、装置、电子设备和存储介质是由吕喆奇;杨红霞;王峰;吴飞;况琨;张圣宇设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练和推荐方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练和推荐方法、装置、电子设备和存储介质。所述模型训练方法包括：获取各个用户活跃度对应的用户组数据；确定各个用户组数据基于推荐模型的训练梯度；基于所述各个用户活跃度，对所述训练梯度进行梯度聚合；基于聚合之后的训练梯度，对所述推荐模型进行参数调整。本申请实施例的方案提高了推荐模型的推荐可靠性。
本发明授权模型训练和推荐方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：获取各个用户活跃度对应的用户组数据；确定各个用户组数据基于推荐模型的训练梯度，其中，所述推荐模型包括主网络和第一分支网络，所述第一分支网络连接在所述主网络的嵌入层与特征提取层之间，所述第一分支网络用于对来自所述嵌入层的向量进行下采样，对得到的下采样的结果进行上采样，且将得到的上采样的结果输入到所述特征提取层；基于所述各个用户活跃度，对所述训练梯度进行梯度聚合；基于聚合之后的训练梯度，对所述推荐模型进行参数调整。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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