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龙图腾网恭喜宁波大学申请的专利一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210634021.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法及系统是由史策;章克杰;辛宇;王春琳;母昌考;叶央芳;任志明设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法及系统，包括：构建深度学习模型，深度学习模型用于对三疣梭子蟹背甲图分解成金字塔式分块结构，根据ID损失和三元组损失的组合共同训练，生成用于溯源三疣梭子蟹的三疣梭子蟹重识别模型；采集三疣梭子蟹背甲图，构建训练集，对深度学习模型进行训练，生成三疣梭子蟹重识别模型，三疣梭子蟹重识别模型用于通过识别三疣梭子蟹背甲图，对三疣梭子蟹进行溯源；本发明设计的三疣梭子蟹的智能识别方法，算法准确率高鲁棒性强，为三疣梭子蟹的智能溯源提供了新的技术方案。

本发明授权一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔特征融合的三疣梭子蟹重识别方法，其特征在于，包括：构建深度学习模型，所述深度学习模型用于对三疣梭子蟹背甲图分解成金字塔式分块结构，根据ID损失和三元组损失的组合共同训练，生成用于溯源三疣梭子蟹的三疣梭子蟹重识别模型；采集所述三疣梭子蟹背甲图，构建训练集，对所述深度学习模型进行训练，生成所述三疣梭子蟹重识别模型，所述三疣梭子蟹重识别模型用于通过识别所述三疣梭子蟹背甲图，对所述三疣梭子蟹进行溯源；在构建深度学习模型的过程中，所述深度学习模型由依次连接backbone模块、Pyramid模块、BasicBlock模块、Loss模块组成；所述backbone模块用于提取三疣梭子蟹背甲图的原始特征，其中，所述原始特征包括凸起、沟、脊以及不规则斑点；所述Pyramid模块用于根据所述backbone模块提取的所述原始特征，通过金字塔式分块策略，将所述三疣梭子蟹背甲图分解成所述金字塔式分块结构；所述BasicBlock模块用于强化所述金字塔式分块结构的每个局部区域特征的标识效果；所述Loss模块用于通过ID损失和三元组损失的组合损失训练模式，对强化后的每个局部区域特征进行优化训练，并在推理阶段，进行特征融合，生成用于标识所述三疣梭子蟹的特征向量。

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