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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利电力设备缺陷信息的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210695552.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权电力设备缺陷信息的处理方法、装置、设备及存储介质是由陈鹏;孔力;金杨;邰彬;章坚;汪进锋;吕鸿;姚瑶;黄杨珏;王志华设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备缺陷信息的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种电力设备缺陷信息的处理方法、装置、设备及存储介质，通过利用预设的改进BILSTM算法，对结构化文本信息进行文本增强，得到目标结构化文本信息，以保证缺陷文本的质量，从而提高后续构建的知识图谱的内容质量；再利用预设的改进BERT算法，对非结构化文本信息进行实体抽取，得到目标实体信息，以实现针对具有异构性、多样性和碎片化等特征的电力设备缺陷文本的信息抽取，同时利用改进BERT算法能够提高实体抽取精度；最后基于目标结构化文本信息和目标实体信息，构建电力设备缺陷知识图谱，从而以知识图谱方式对电力设备缺陷信息进行管理，能够有效提高知识管理的全面性和可靠性，为后续应用提高知识支持。

本发明授权电力设备缺陷信息的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备缺陷信息的处理方法，其特征在于，包括：获取电力设备缺陷信息，所述电力设备缺陷信息包括结构化文本信息和非结构化文本信息；利用预设的改进BILSTM算法，对所述结构化文本信息进行文本增强，得到目标结构化文本信息；所述改进BILSTM算法包括UCNN算法和第一BILSTM算法，所述利用预设的改进BILSTM算法，对所述结构化文本信息进行文本增强，得到目标结构化文本信息，包括：对所述结构化文本信息进行预处理，得到预处理后的结构化文本信息，所述预处理包括文本分词、去停用词和同义词替换；利用所述UCNN算法，对预处理后的所述结构化文本信息进行词语特征提取，得到预处理后的所述结构化文本信息的词语特征；利用所述第一BILSTM算法，根据所述词语特征，对预处理后的所述结构化文本信息进行文本分类，得到所述目标结构化文本信息；其中，所述UCNN算法的表达式为： 其中，ou,v为所述词语特征，为非共享卷积核，wi,j为中在i,j处的权重值，Kr×s表示预处理后的所述结构化文本信息对应的词向量集，ku-i,v-j为Kr×s中的词向量；利用预设的改进BERT算法，对所述非结构化文本信息进行实体抽取，得到目标实体信息；所述改进BERT算法包括BERT算法、第二BILSTM算法和CRF算法，所述利用预设的改进BERT算法，对所述非结构化文本信息进行实体抽取，得到目标实体信息，包括：利用所述BERT算法，对所述非结构化文本信息进行编码，得到字向量和位置向量；利用所述第二BILSTM算法，根据字向量和所述位置向量，对所述非结构化文本信息进行上下文语义特征提取，得到所述非结构化文本信息的上下文语义特征；利用所述CRF算法，根据所述上下文语义特征，对所述非结构化文本信息进行命名实体识别，得到所述非结构化文本信息的实体标签；根据所述实体标签，对所述非结构化文本信息进行实体抽取，得到所述目标实体信息；基于所述目标结构化文本信息和目标实体信息，构建电力设备缺陷知识图谱，包括：利用基于相似性传播的知识融合策略，对所述目标结构化文本信息和所述目标实体信息进行知识融合，得到目标文本实体信息；基于Neo4j数据库的知识存储策略，对所述目标文本实体信息进行知识存储，以构建所述电力设备缺陷知识图谱。

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