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龙图腾网恭喜视梵微电子(深圳)有限公司申请的专利一种图像压缩的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115379219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210994510.X，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种图像压缩的方法和装置是由林彦设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像压缩的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像压缩的方法和装置，涉及计算机技术领域、芯片设计领域、图形图像显示领域。该方法的一具体实施方式包括：将原图像划分为多个设定尺寸的图像块，提取每一个图像块提取形状特征数据以及范围特征数据，并计算形状特征数据以及范围特征数据的特征提取误差，根据特征提取误差确定选取的特征类型，并确定对应的关键特征数据；进一步基于关键特征数据生成图像块的压缩数据；本发明的实施例，通过针对图像块从提取多种类型的特征数据中确定关键特征数据，进而生成压缩数据；提高压缩图像的压缩效果，达到接近人眼视觉无损图像质量，降低了压缩图像的计算复杂度，从而降低了硬件设计难度以及功耗要求。

本发明授权一种图像压缩的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩的方法，其特征在于，包括：确定原图像中一个或多个设定尺寸的图像块的第一像素信息，所述像素信息包括有三种像素通道信息；针对每一个所述图像块的第一像素信息，执行N1-N4的步骤：N1：从所述第一像素信息中提取对应于每一种所述像素通道信息的形状特征数据以及范围特征数据；其中，所述形状特征数据关联于所述图像块包含的多个像素构成的形状特征，所述范围特征数据关联于所述图像块包含的多个像素所显示的亮度范围特征；N2：根据三种所述像素通道信息的形状特征数据以及范围特征数据，分别计算所述形状特征数据的第一形状特征误差以及所述范围特征数据的第一范围特征误差；N3：根据计算的结果，从三种所述像素通道信息的所述形状特征数据和所述范围特征数据中选择关键特征数据；N4：基于所述关键特征数据以及其所属特征类型的特征码，从所述关键特征数据中确定基准像素、并生成其他像素对应于所述基准像素的一个或多个误差；通过所述基准像素以及所述误差进行量化和编码生成所述图像块的压缩图像数据；以基于所述压缩图像数据，生成原图像的压缩图像。

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