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龙图腾网恭喜贵州电网有限责任公司申请的专利一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115473262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211011033.7，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法是由文贤馗;蔡永翔;谈竹奎;王扬;付宇;肖小兵;钟晶亮;邓彤天;范强;杨涛;王冕;苏立;杨旗;何肖蒙;吴聪聪;刘安茳;李跃;张洋;郑友卓;郝树青;王卓月;杨安黔;何心怡;赵庆林设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法，其包括：确定区域内的分布式电源，采集所有分布式电源的额定有功功率Pi，e；建立历史数据集；对历史数据集进行数据清洗，构建优化数据集；利用支持向量机建立有功功率下垂系数计算模型并进行训练回归；判断是否发生功率振荡，若发生功率震荡，有功功率下垂系数mi设置为0，分布式能源功率维持原有发电功率，不进行下垂特性调节。该方法将目前已有的多种仿真技术进行现场应用，对实际运行参数进行采集分析，选取效果好的数据通过支持向量机对有功功率下垂系数计算模型进行训练迭代优化，并考虑下垂系数动态变化可能带来的功率波动问题，满足电网频率调节及稳定运行要求。

本发明授权一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式电源控制器有功功率下垂系数动态设定方法，其特征在于：包括，确定区域内的分布式电源，采集所有分布式电源的额定有功功率Pi，e；建立历史数据集；建立所述历史数据集包括：建立历史数据集θ={Pi，e，Pi，α，Ui，α，Hzi，α，mi，α}；其中，Pi，e为额定发电功率，Pi，α为实时发电功率，Ui，α为实时电压，Hzi，α为实时频率，mi，α为实时有功功率下垂系数，α为采集数据时的绝对时间标签；按照下垂系数的值随额定负载功率与实际负载功率的差值的变换引入奇次函数中而自适应调整的方法进行动态设定有功功率下垂系数mi（i=1.2......n）；其中，发电功率Pi、电压Ui、电网频率Hzi从电网运行中定期采集；对所述历史数据集进行数据清洗，构建优化数据集；对所述历史数据集θ进行数据清洗，构建优化数据集ζ={Pi，e，Pi，α，Ui，α，Hzi，α，mi，α}；其中，所述数据清洗的标准是选择（α+δ）时刻电网频率在合格范围、且（α+γ）时刻电压在合格范围内的数据； δ为分布式电源控制器从收到调节指令到有功功率实际发生变化之间的时间，为相对时间，δ为采集数据周期τ的整数倍，若不是则进行取整计算处理；电网频率Hzi（α+δ）数据在频率合格范围判断条件为： Hz lim，min ＜Hzi（α+δ）＜Hzlim，max Hz lim，min 为电网频率最低限制值，Hzlim，max为电网频率最高限制值； γ为分布式电源控制器从收到调节指令到电压实际发生变化之间的时间，为相对时间；电压Ui（α+δ）数据在合格范围判断条件为： U im，min ＜Ui（α+δ）＜Ulim，max U lim，min 为电压最低限制值，Ulim，max为电压最高限制值；利用支持向量机建立有功功率下垂系数计算模型并进行训练回归；建立支持向量机SVM的采样数据集ε={（xi，j，yi，j），i=1，2......n，j=1，2，……z}；其中，xi，j∈RN，为四维矢量，由分布式电源额定发电功率Pi，e，实时发电功率Pi，α，实时电压Ui，α，实时频率Hzi，α组成，yi，j∈R为对应时刻的有功功率下垂系数mi，α；利用支持向量机SVM建立数学计算模型： m i =f[Pi，e，Pi，j,Ui，j，Hzi，j,a,b]采集区域内分布式电源实时数据包括第i个分布式电源实时发电功率Pi，r、电压Ui，r和电网频率Hzi，r（i=1.2......n），利用训练后的支持向量机SVM模型实时计算有功功率下垂系数mi，r，将结果mi，r下发至对应第i个分布式电源控制器，采集实时发电功率Pi，α、实时电压Ui，α、实时频率Hzi，α和实时有功功率下垂系数mi，α并添加至历史数据集θ；判断是否发生功率振荡，若发生功率震荡，有功功率下垂系数mi设置为0，分布式能源功率维持原有发电功率，不进行下垂特性调节。

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