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龙图腾网恭喜上海市徐汇区中心医院申请的专利一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115444398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211302862.0，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法及装置是由许永华;杨利霞;程禹;邝岚琼;王怡然设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法及装置，将MRI影像的整体结构分为收缩路径和扩张路径，在收缩路径中采用跳跃连接，利用残差进行恒等变换，将上层提取的特征信息跳跃传递给下层网络，将Resnet的残差映射方式与U‑Net的下采样过程进行融合，作为图像处理收缩路径的主干网络；将浅层特征信息的传播跨越通道直接与高层网络进行融合，在收缩路径与扩张路径之间加入一种上下文增强模块和空洞空间卷积池化金字塔；将增强后的图像特征用大小不等的采样率进行空洞卷积；在空洞卷积的扩张路径中采用Decoderblock恢复图像收缩过程中的特征。本发明能有效的综合利用MRI扫描的资源信息，提高了MRI的成像精度。

本发明授权一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种子宫肌瘤MRI影像的分类方法，其特征在于：具体按以下步骤执行，S1:将MRI影像的整体结构分为收缩路径和扩张路径，在收缩路径中采用跳跃连接，利用残差进行恒等变换，将上层提取的特征信息跳跃传递给下层网络，将Resnet的残差映射方式与U-Net的下采样过程进行融合，作为图像处理收缩路径的主干网络；S2:将浅层特征信息的传播跨越通道直接与高层网络进行融合，在收缩路径与扩张路径之间加入一种上下文增强模块和空洞空间卷积池化金字塔；S3:将增强后的图像特征用大小不等的采样率进行空洞卷积；S4:在空洞卷积的扩张路径中采用Decoderblock恢复图像收缩过程中的特征；在步骤S2中，增强模块由3×3卷积、3×3膨胀卷积和5×5深度可分离卷积组合而成；在步骤S2中，增强上下文信息具体是通过Relu增强模型的非线性，将输出后的特征信息与CEblock的输入进行跳跃连接，并将融合之后的特征信息作为CEblock的输出，多尺度地增强上下文信息；利用多个膨胀卷积对图像特征进行运算，以多个比例捕捉图像上下文，具体使用采样率分别为6、12、18、24的4个3×3膨胀卷积构造新的特征图。

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