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龙图腾网恭喜淮阴工学院申请的专利一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211366254.6，技术领域涉及：G07C5/08；该发明授权一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法是由王其权;桑英军;范媛媛;杨艳;张铭;鲁庆;张涛;王业琴设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法在说明书摘要公布了：一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法,通过传感器进行状态信息的采集，再将采集到的数据送入改进型海鸥算法优化神经网络中，预测出下一时刻的状态参数并将其送入到模糊融合算法中，对其进行预测结果的融合，从而将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来，其可以对单传感器进行实时与预测报警，还可以通过多传感器数据融合进行实时与预测报警；并且将其结果发送到车载终端进行显示。本发明可以有效提高危化品运输车辆在运输过程的安全性，降低事故损失。

本发明授权一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法在权利要求书中公布了：1.一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法,其特征在于：通过传感器进行状态信息的采集，再将采集到的数据送入改进型海鸥算法优化神经网络中，预测出下一时刻的状态参数并将其送入到模糊融合算法中，对其进行预测结果的融合，从而将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来，其可以对单传感器进行实时与预测报警，还可以通过多传感器数据融合进行实时与预测报警；最后输出预测结果，将结果发送到车载终端进行显示；具体的运行步骤包括：步骤1：利用各个传感器采集危化品运输车辆的状态信息；步骤2：将采集到的传感器数据上传至改进型海鸥算法优化神经网络中进行数据处理；所述的改进型海鸥算法优化神经网络是海鸥算法融合灰狼等级制度、levy飞行策略和t分布变异来改进海鸥优化算法；在迭代开始时，根据灰狼算法策略的等级制度，围绕适应度较优的海鸥在其位置附近产生一些候选解，可以增加种群的多样性，提高了海鸥优化算法的局部探索能力；在迭代寻优的过程中，引入Levy飞行策略，可以提高海鸥算法的全局搜索能力与收敛速度；引入Levy飞行策略后，海鸥算法为： 其中，i是当前迭代数，为当前海鸥所处位置引入Levy飞行的海鸥个体位置，Psi为当前海鸥所处位置，Pbsi表示当前最优海鸥的位置； 其中，r1和r2是[0，1]间的服从标准正态分布的随机数，Levyλ为随机步长；λ为幂次数；此处β＝1.5； 在迭代后期，由于海鸥整体趋于最优位置，此时如果最优位置的个体位于问题的局部极值附件，则会导致求解的结果陷入到局部极值，因此引入t分布变异，对最优的海鸥个体位置进行扰动，有助于跳出局部极值，提升海鸥优化算法的全局寻优能力； 其中，表示当前最优海鸥的位置经过t分布扰动后的海鸥个体位置，titre表示基于迭代次数itre为自由度的t分布，Pbsi表示当前最优海鸥的位置；当ftfx时,表示经过t分布变异扰动之后得到的新位置优于当前最优海鸥的适应度，保留适应度较优的个体作为最优海鸥，将其加入到海鸥群体，并淘汰适应度最差的海鸥，ft表示新位置的适应度值,fx表示原先的适应度值；步骤3：得到多个预测参数，并将预测参数送入至模糊融合算法中，对预测参数进行数据融合；步骤4：得到预测数据的融合结果，将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来；步骤5：将预测得到的结果发送到车载终端进行显示。

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