恭喜北京中嘉和信通信技术有限公司贾利敏获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京中嘉和信通信技术有限公司申请的专利基于云平台的云负载均衡服务方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116302483B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310043808.7,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权基于云平台的云负载均衡服务方法和系统是由贾利敏;梁军海设计研发完成,并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云平台的云负载均衡服务方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于云平台的云负载均衡服务方法和系统,根据云负载终端的工作状态信息,区分其是否处于工作饱和状态,并进一步确定处于工作饱和状态的云负载终端是否因自身无法及时处理新的数据处理任务,而需要将数据处理任务转移至其他云负载终端处理;还确定适合接收转移出去的数据处理任务的云负载终端,使得数据处理任务转移出去后可及时被处理,充分调配所有云负载终端的计算能力,尽量保证云负载终端的数据处理任务能够及时准确地处理,从而提高整个云平台体系的服务均衡性和可靠性。
本发明授权基于云平台的云负载均衡服务方法和系统在权利要求书中公布了:1.基于云平台的云负载均衡服务方法,其特征在于,包括:步骤S1,通过云平台获取连接的所有云负载终端各自的工作状态信息,根据所述工作状态信息,筛选得到处于工作饱和状态的云负载终端;根据处于工作饱和状态的云负载终端与外界的数据交互信息,判断处于工作饱和状态的云负载终端是否需要转移数据处理任务;步骤S2,若处于工作饱和状态的云负载终端需要转移数据处理任务,根据需要转移的数据处理任务,从所有不处于工作饱和状态的云负载终端中选择一个云负载终端接收所述数据处理任务;将所述数据处理任务添加到其对应的待处理任务队列中;步骤S3,根据所述处于工作饱和状态的云负载终端当前的外界终端连接状态,确定是否将所述数据处理任务的处理结果返回至所述处于工作饱和状态的云负载终端;其中,在所述步骤S2中,若处于工作饱和状态的云负载终端需要转移数据处理任务,根据需要转移的数据处理任务,从所有不处于工作饱和状态的云负载终端中选择一个云负载终端接收所述数据处理任务;将所述数据处理任务添加到其对应的待处理任务队列中,包括:若处于工作饱和状态的云负载终端需要转移数据处理任务,根据需要转移的数据处理任务的任务属性信息,以及所有不处于工作饱和状态的云负载终端各自的剩余计算能力信息和允许处理任务的类型信息,从所有不处于工作饱和状态的云负载终端中选择一个云负载终端接收所述需要转移的数据处理任务;将所述选择的云负载终端的待处理任务队列当前包含的所有待处理任务与所述数据处理任务进行关于任务计算量的对比处理,根据对比处理的结果,将所述数据处理任务添加到所述待处理任务队列对应的排列位置;其中,根据需要转移的数据处理任务的任务属性信息,以及所有不处于工作饱和状态的云负载终端各自的剩余计算能力信息和允许处理任务的类型信息,从所有不处于工作饱和状态的云负载终端中选择一个云负载终端接收所述需要转移的数据处理任务,包括:步骤A1,利用下面公式1,根据需要转移的数据处理任务的任务属性信息,对所有不处于工作饱和状态的云负载终端各自允许处理任务的类型信息进行一次筛选,得到满足需要转移的数据处理任务类型的不处于工作饱和状态的云负载终端, 在上述公式1中,Ei表示第i个不处于工作饱和状态的云负载终端的一次筛选控制值;Z2表示需要转移的数据的二进制形式;PZ2表示需要转移的数据的任务类型信息的二进制形式;Pi_k表示第i个不处于工作饱和状态的云负载终端允许处理任务的第k个类型信息的二进制形式;n表示第i个不处于工作饱和状态的云负载终端允许处理任务的类型信息的总个数;若Ei=1,则表示第i个不处于工作饱和状态的云负载终端需被一次筛选进行筛选出来;若Ei=0,则表示第i个不处于工作饱和状态的云负载终端需被一次筛选进行剔除出去;步骤A2,先令需要转移的数据当前所处的处于工作饱和状态的云负载终端发送一串检验数据至一次筛选后的不处于工作饱和状态的云负载终端,每个接收到检验数据的云负载终端会将当前接收到数据的时刻进行返回,利用下面公式2,根据一次筛选后的每个不处于工作饱和状态的云负载终端的返回情况,得到一次筛选后的每个不处于工作饱和状态的云负载终端的数据处理转移速度, 在上述公式2中,Va表示一次筛选筛选出来的第a个不处于工作饱和状态的云负载终端的数据处理转移速度;t2a表示一次筛选筛选出来的第a个不处于工作饱和状态的云负载终端返回的时刻数据的二进制形式;[]10表示将括号内的数据转换为10进制形式数据;t0a表示需要转移的数据当前所处的处于工作饱和状态的云负载终端向一次筛选出来的第a个不处于工作饱和状态的云负载终端发送一串检验数据的时刻;tea表示需要转移的数据当前所处的处于工作饱和状态的云负载终端接收到一次筛选出来的第a个不处于工作饱和状态的云负载终端的返回信息的时刻;J2表示一串检验数据的二进制形式;len,len[]均表示求取括号内二进制数据的数据位数;步骤A3,利用下面公式3,根据一次筛选后的每个不处于工作饱和状态的云负载终端的数据处理转移速度以及一次筛选后的每个不处于工作饱和状态的云负载终端的剩余计算能力信息进行二次筛选,选择出一个最优的云负载终端接收所述需要转移的数据处理任务, 在上述公式3中,A表示最优的云负载终端为一次筛选筛选出来的第A个不处于工作饱和状态的云负载终端;Da表示一次筛选筛选出来的第a个不处于工作饱和状态的云负载终端的剩余计算能力所能承载的最大数据处理量;dZ2表示所述需要转移的数据处理任务的数据量;m表示一次筛选筛选出来的不处于工作饱和状态的云负载终端的总数量;表示在a满足Da≥dZ2的条件下,将a的值从1取值到m代入到括号内得到括号内取得最大值时的a值;将一次筛选筛选出来的第A个不处于工作饱和状态的云负载终端接收所述需要转移的数据处理任务。
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