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龙图腾网恭喜广西旅发科技股份有限公司申请的专利一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310883536.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法是由张兆国;覃洋;卢谊;李岳峰;黎书延设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法，属于3D建模技术领域，该方法包括：边缘端接收需要进行建模渲染的图像数据传送至云端；云端通过AI技术对图像数据进行建模处理，生成3D场景模型；云端对3D场景模型进行分割成多个小块，小块存储在云端或边缘端中，并通过分布式计算框架对小块的处理和分发至各边缘端；选择边缘端调用渲染引擎对小块进行渲染，得到渲染成像图；根据需要进行建模渲染的图像数据和渲染成像图，对渲染引擎的渲染方法进行优化，后重新得到新的渲染成像图；将新的渲染成像图传送至中心端，中心端将处理结果进行依次合并和迭代，形成最终3D场景模型，最终3D场景模型通过渲染处理引擎等显示。

本发明授权一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术和边缘计算的模型建模渲染处理方法，其特征在于，包括：边缘端接收需要进行建模渲染的图像数据，并进行存储，再将图像数据传送至云端；边缘端对图像数据存储前，对图像数据进行转换、分类、重复识别、去除异常数据；其中，重复识别用于对重复的图像数据进行选择，选择最清晰的图像数据进行建模处理；即任一边缘端均用于对建模渲染的图像数据采集、转换、分类、异常识别、存储、生成3D场景模型及调用渲染引擎；云端通过AI技术对所述图像数据进行建模处理，生成相应的3D场景模型；包括：获取多种3D场景模型，建立3D场景模型数据库；基于三维扫描数据通过智能分类算法对需要进行建模渲染的图像数据进行形态分类；根据形态分类AI自动识别适配设计需要进行建模渲染的图像数据中各类三维模型；对设计的三维数据进行自动处理合并，生成相应的3D场景模型；云端对3D场景模型进行分割成多个小块，小块存储在云端或边缘端中，并通过分布式计算框架对小块的处理和分发至各边缘端；云端对3D场景模型进行分割成多个小块包括：步骤S31、先对3D场景模型的3D场景类型进行识别划分；步骤S32、分别对划分后的3D场景类型选择一个或多个场景主体，每一个类型均作为一级图像；步骤S33、采用Tile技术，结合模型库构件的种类对除场景外的3D场景模型进行分割成小块三维图像，作为二级图像；步骤S34、将二级图像按照从大到小的范围进行划分级别，其中，图像越小，级别越大；步骤S35、根据使3D场景模型及位置点的经纬度坐标值，计算出所属小块三维图像的名称以及相应的存储路径，实现3Dtiles数据快速查询与获取服务；选择边缘端调用渲染引擎对小块进行渲染，得到渲染成像图；渲染包括以下步骤：步骤S41、获取小块三维图像，并选取任一小块三维图像，从该小块三维图像中获取渲染特征信息；采用多尺度核预测卷积神经网络模型对小块三维图像进行降噪；步骤S42、构建渲染神经网络模型，将渲染特征信息输入渲染神经网络模型，渲染神经网络模型输出渲染成像图；步骤S43、根据小块三维图像的级别，从小到大依次重复步骤S41-S42，直至完成所有小块三维图像渲染；根据需要进行建模渲染的图像数据和渲染成像图，对渲染引擎的渲染方法进行优化，后重新得到新的渲染成像图；包括通过需要进行建模渲染的图像数据和渲染成像图的对比，得到相应的损失，根据损失对渲染引擎的中的神经网络模型进行优化；将新的渲染成像图传送至中心端，中心端将处理结果进行依次合并和迭代，直到形成最终3D场景模型，最终3D场景模型通过渲染处理引擎显示。

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