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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117423413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311418800.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法是由朱苗勇;罗腾飞;王卫领;商庭瑞;罗森;蔡兆镇设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法，涉及钢连铸技术领域。该方法首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图，获得δγ相转变温度数据集，建立δγ相转变温度Bp神经网络预测模型，对Bp神经网络预测模型进行训练；并对液相线温度求解公式进行优化，进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型，得到Bp‑Ueshima模型；建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系；然后根据Bp‑Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算。该方法利用Bp神经网络预测模型和优化后的液相线温度求解公式作为判据判断δ、γ、L相间转变是否发生，更符合钢实际凝固过程。

本发明授权一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法，其特征在于：首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图，获得δγ相转变温度数据集，建立δγ相转变温度Bp神经网络预测模型，对Bp神经网络预测模型进行训练；并对液相线温度求解公式进行优化，进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型，得到Bp-Ueshima模型；建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系；然后根据Bp-Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算；所述方法包括以下步骤：步骤1：计算多合金钢不同含量下各溶质元素的伪二元相图，并对伪二元相图进行处理获得δγ相转变温度数据集，基于此数据集，建立δγ相转变温度Bp神经网络预测模型，并对模型进行训练；步骤2：基于Ueshima模型理论，构建合金钢凝固过程中溶质微观偏析模型，计算溶质元素的微观偏析比和相变特征温度；步骤2.1：基于Ueshima模型理论，确定钢凝固过程中溶质微观偏析模型的计算域；步骤2.2：通过钢凝固特征温度判据，确定钢凝固过程中相界面的迁移情况；所述钢凝固特征温度包括液相线温度TL、δγ转变温度TAr4和虚拟液相线温度TL′，δγ转变温度TAr4采用步骤1中的Bp神经网络预测模型根据计算域δ相最后一个节点的溶质含量获得，液相线温度TL和虚拟液相线温度TL′基于伪二元相图中液相线斜率进行计算；通过钢凝固特征温度判据，确定钢凝固过程中相界面的迁移情况为：当δ相存在且T≤TAr4时，δ相总节点数减少一个节点，对于固液界面，当T≤TL时，固相总节点数增加一个节点；对于δL界面而言，当T≤TL且T≤TAr4时，δ相总节点数减少一个节点且固相总节点数增加一个节点；对于δγ界面以及完全δ相，当T≤TL′且T≤TAr4时，δ相总节点数减少一个节点；步骤2.3：基于溶质元素再分配和溶质守恒定律，确定钢凝固过程中相界面溶质元素再分配情况；步骤2.4：基于菲克第二定律，确定固相中溶质元素反扩散情况；步骤2.5：计算出凝固前沿中的溶质含量并除以初始溶质含量得到溶质元素的微观偏析比；步骤3：建立冷却速率和枝晶二次枝臂间距之间的关系用于确定溶质微观偏析模型计算域尺寸；所述溶质微观偏析模型计算域尺寸是指连铸坯中的枝晶臂间距的一半，通过实验手段获得不同冷却速率下的凝固组织，经腐蚀实验后统计或者冷却速率和枝晶二次枝臂间距之间的经验公式确定；步骤4：利用溶质微观偏析模型确定凝固过程多合金钢中的相变特征温度和溶质微观偏析；步骤4.1：读取钢种化学成分和溶质微观偏析模型计算域尺寸；步骤4.2：利用溶质微观偏析模型计算不同冷却速率下凝固过程溶质元素的微观偏析比和相变特征温度。

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