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恭喜睿智合创(北京)科技有限公司王世今获国家专利权

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龙图腾网恭喜睿智合创(北京)科技有限公司申请的专利一种三方数据平台的异常事故监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117667567B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311466523.0,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权一种三方数据平台的异常事故监控方法及系统是由王世今;龙泳先;孙冬琦设计研发完成,并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种三方数据平台的异常事故监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种三方数据平台的异常事故监控方法及系统,其方法包括:采集三方数据平台对于数据源的数据源子分以及总评分,并基于数据源子分以及总评分对数据源进行预处理;基于预处理结果确定对数据源的监控维度,并基于所述监控维度对数据源进行监控,且将监控结果进行可视化处理;获取筛选指标,并基于筛选指标对可视化处理后的数据源进行筛选定位,确定异常数据事故。通过对发生事故的数据源及调用此数据源评分的客户机构进行全方位、多角度、跨时间的实时监控,得以及时了解异常事故的原因及影响,总结规律,便于杜绝事故的再次发生,并将对业务的影响最小化,以保障各条业务线正常且稳定的运行。

本发明授权一种三方数据平台的异常事故监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种三方数据平台的异常事故监控方法,其特征在于,包括:步骤1:采集三方数据平台对于数据源的数据源子分以及总评分,并基于数据源子分以及总评分对数据源进行预处理;步骤2:基于预处理结果确定对数据源的监控维度,并基于所述监控维度对数据源进行监控,且将监控结果进行可视化处理;步骤3:获取筛选指标,并基于筛选指标对可视化处理后的数据源进行筛选定位,确定异常数据事故;其中,基于筛选指标对可视化处理后的数据源进行筛选定位,确定异常数据事故,包括:获取预设标准阈值区间,并将所述数据源分别与对应的预设标准阈值区间进行比较,且基于比较结果得到所述数据源的取值不在所述预设标准阈值区间的异常数据源;确定所述异常数据源的数据类型,并基于所述数据类型从预设数据校验库中匹配目标数据校验策略对所述异常数据源进行校验,得到异常数据源的数据总量以及错误筛选的数据源的数量;基于所述异常数据源的数据总量以及错误筛选的数据源的数量计算对数据源筛选定位的准确率,并基于准确率计算对数据源的监控效果综合评估值,具体步骤包括:根据如下公式计算对数据源筛选定位的准确率: ;其中,表示对数据源筛选定位的准确率,且取值范围为(0,1);表示误差因子,且取值范围为(0.02,0.05);表示所述异常数据源的数据总量;表示所述异常数据源中存在的错误筛选的数据源的数量,且取值小于;表示对数据源筛选后得到的准确数据源的数量;表示所有数据源数据量的总和;获取对每一类数据源的筛选速度以及每一类数据源的数据总量,并将所述筛选速度以及每一类数据源的数据总量进行无量纲化处理,得到筛选速度参数以及每一类数据源的数据总量参数;根据如下公式计算对数据源的监控效果综合评估值: ;其中,对数据源的监控效果综合评估值;表示当前数据源的类别,且取值范围为[1,];表示数据源的总类别数;表示数据源筛选准确率对应的权重值;表示对数据源筛选定位的准确率,且取值范围为(0,1);表示对数据源筛选速度参数的权重值;表示对第类数据源筛选的筛选速度参数,无量纲;表示数据源数据总量参数的权重值;表示第类数据源的数据总量参数,无量纲;将计算得到的监控效果综合评估值与预设评估阈值进行比较;若所述监控效果综合评估值大于或等于所述预设评估阈值,判定对数据源的监控效果合格;否则,判定对数据源的监控效果不合格,并重新对所述数据源进行筛选定位,直至所述监控效果综合评估值大于或等于所述预设评估阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人睿智合创(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市密云区滨河路178号院1号楼5层522;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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