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龙图腾网恭喜广州易风健康科技股份有限公司申请的专利基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117594067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311530150.9，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法是由王沛;王睿俐;王铭乾设计研发完成，并于2023-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法，包括：获取待识别对话内容中每个短句的语音特征信息；基于第一长短期记忆网络模型对每个短句的语音特征信息进行处理，得到每个短句的上下文语义特征；输入多个短句的语音特征信息至第二长短期记忆网络模型中，提取得到短句发出者的说话状态特征；基于每个短句的发出者以及对应的上一短句的发出者确定短句的发出者切换状态；根据每一短句的上下文语音特征、短句发出者的说话状态特征以及发出者切换状态，确定每一短句的情绪识别结果。

本发明授权基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法，其特征在于，包括：获取待识别对话内容中每个短句的语音特征信息；基于第一长短期记忆网络模型对每个短句的语音特征信息进行处理，得到每个短句的上下文语义特征；输入多个短句的语音特征信息至第二长短期记忆网络模型中，提取得到短句发出者的说话状态特征；基于每个短句的发出者以及对应的上一短句的发出者确定短句的发出者切换状态；根据每一短句的上下文语音特征、短句发出者的说话状态特征以及发出者切换状态，确定每一短句的情绪识别结果；还包括：获取来电用户当前发出的所有短句作为待预测短句；获取每一待预测短句的情绪识别结果作为待预测情绪数据；根据待预测短句的生成时间对所有待预测情绪数据进行排序，得到第二排序结果；判断第二排序结果中是否存在情绪波动数据大于预设情绪波动数据范围的两个相邻待预测情绪数据，若存在，提取两个相邻待预测情绪数据对应的待预测短句，记为情绪波动点；获取所有情绪波动点，提取所有情绪波动点对应待预测短句中的实体关键词；判断相邻情绪波动点对应的实体关键词的相似程度是否大于预设相似程度，若是，判定相邻情绪波动点存在关联关系；判断存在关联关系的相邻情绪波动点的情绪转换关系是否相逆，若是，确定相邻情绪波动点对应的实体关键词为目标关键词；当来电用户的情绪识别结果触发人工语音切换时，整合所有目标关键词，结合预先获取的来电用户咨询项目，预测来电用户待咨询的关键信息；反馈来电用户待咨询的关键信息至本次人工语音切换时的人工客服。

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