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龙图腾网恭喜河北省交通规划设计研究院有限公司申请的专利基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117708192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311544605.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法是由范小勇;常方哲;张羽;王聃同;高煦明;秦坤;潘显豪;韩瑞东;许瑞宁;刘雪飞;孙旭;冯烁设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法，包括：获取目标地区多个历史年份的城市宏观大数据，生成原始指标集；从原始指标集中选取优先级最高的第一城市指标，并确定以所述第一城市指标为前置指标的各第二城市指标，从而生成可用指标集；在所述可用指标集内逐次抽取多个指标组合，分别学习同一年份内各指标组合与所述第一城市指标间的数据关系，确定最佳指标组合和最佳数据模型；返回所述选取第一城市指标的操作，直到所述原始指标集中的城市指标均选取；根据各城市指标对应的最佳指标组合和最佳数据模型，构建以各城市指标为节点的知识图谱。本实施例通过量化形式明确大量城市指标之间的复杂数据关系。

本发明授权基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据城市指标知识图谱的数据处理方法，其特征在于，包括：S110、获取目标地区多个历史年份的城市宏观大数据，并按照优先级对所述城市宏观大数据中的多个城市指标进行排序，共同构成原始指标集；其中，所述多个城市指标包括以下至少之一：公路柴油油耗、公路货运周转量、交通事故发生数、火灾发生数、用水总量和二氧化硫排放量；S120、从原始指标集内未选取过的城市指标中，选取优先级最高的第一城市指标，并确定以所述第一城市指标为前置指标的各第二城市指标；由原始指标集中除所述第一城市指标和各第二城市指标之外的其他指标，构成用于计算所述第一城市指标的可用指标集；S130、在所述可用指标集内，以设定指标数量为单位随机抽取多个指标组合；从所述城市宏观大数据中提取多个年份各指标组合的数据作为输入样本，分别对预设的多种数据模型进行训练，使各模型的输出不断逼近对应每同一年份所述第一城市指标的数据；训练完毕后，选取误差最小且满足阈值条件的指标组合和数据模型，作为用于计算所述第一城市指标的最佳指标组合和最佳数据模型；其中，所述多种数据模型包括：线性回归模型、岭回归模型、回归模型、弹性网络回归模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、LightGBM回归模型；返回从原始指标集内未选取过的城市指标中选取优先级最高的第一城市指标的操作，直到所述原始指标集的所有城市指标均学习训练完毕；S140、根据各城市指标对应的最佳指标组合和最佳数据模型，构建以各城市指标为节点的知识图谱，并根据所述知识图谱计算目标地区未来年份的城市数据。

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