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龙图腾网恭喜广州市白云区城市规划设计研究所申请的专利一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117634704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-02-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311716507.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质是由凌静雅;董仙玉;敖佩;胡艳君;胡强强;董良锋;曾玉熙;吕甜;黎程骏;肖燕虹;杨莹琛;文武;孙鸥;黎逸科;赵楠设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及选址优化技术领域，尤其涉及一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质，包括：获取乡村旅游景点的候选选址地信息，并利用地理信息系统对候选选址地信息进行空间分析，得到候选点地理环境特征；根据候选点地理环境特征构建泰森多边形优化网格，并利用四叉树对泰森多边形优化网格进行划分，得到选址子区域；将每个选址子区域的候选点地理环境特征表达为空间实体，构建图结构；利用图注意力神经网络算法对图结构进行学习，预测得到最优景点选址空间坐标。本发明通过结合四叉树和图结构的特性实现景点选址优化方法，能够更准确地分析景点选址之间的文化资源等空间联系，为旅游景点的规划和管理提供更准确和有效的支持。

本发明授权一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于旅游景点的选址优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取乡村旅游景点的候选选址地信息，并利用地理信息系统对所述候选选址地信息进行空间分析，得到候选点地理环境特征；所述候选点地理环境特征包括候选选址地的地理空间分布特征和周边环境特征，所述周边环境特征包括候选选址地的周围交通信息、自然资源特征、农业资源特征和区域文化特征；根据候选点地理环境特征构建泰森多边形优化网格，并利用四叉树对所述泰森多边形优化网格中的每个泰森多边形进行划分，得到选址子区域；将每个所述选址子区域的候选点地理环境特征表达为空间实体，构建图结构；利用图注意力神经网络算法对所述图结构进行学习，预测得到最优景点选址空间坐标；其中，所述根据候选点地理环境特征构建泰森多边形优化网格的步骤包括：基于所述候选选址地的地理空间分布特征，构建泰森多边形网格；利用机器学习算法分析所述周边环境特征对泰森多边形网格的影响，得到周边环境影响力；根据所述周边环境影响力对所述泰森多边形网格进行优化，得到泰森多边形优化网格；所述利用图注意力神经网络算法对所述图结构进行学习，预测得到最优景点选址空间坐标的步骤包括：将图结构中图节点的属性特征进行编码，得到节点特征向量；采用图注意力神经网络算法对节点特征向量进行卷积和聚合处理，得到节点选址空间坐标预测结果和相应的不确定性度量；根据所述节点选址空间坐标预测结果和所述不确定性度量，得到最优景点选址空间坐标；所述根据所述节点选址空间坐标预测结果和所述不确定性度量，得到最优景点选址空间坐标的步骤包括：根据所述不确定性度量计算所有所述节点选址空间坐标预测结果之间的差异性，得到选址预测差异度；根据所述选址预测差异度和差异度阈值，从所有所述节点选址空间坐标预测结果中筛选出优异选址空间坐标；计算所述优异选址空间坐标的加权平均值，得到最优景点选址空间坐标。

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