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申请/专利权人：射阳县公安局
申请日：2024-10-11
公开（公告）日：2025-01-10
公开（公告）号：CN119296319A
专利技术分类：.检测要统计或要控制的交通运动（G08G1/07至G08G1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B15/06）[2006.01]
专利摘要：本发明涉及安防监控技术领域，具体为一种基于混合特征识别的安防视频监控方法。首先构建历史交通拥挤数据集和实时交通拥挤数据集，数据集包括车辆外观特征、车辆运动状态、行人状态及环境状态多维度特征；根据历史数据构建第一和第二交通拥挤概率预测模型。其次通过对实时车辆运动和行人状态数据进行分析，得到交通拥挤的第一预测概率；分析车辆外观特征和环境状态数据对车辆速度的影响，进而影响交通拥挤的第二预测概率。最后通过多特征融合计算交通拥挤的综合预测概率，基于概率使用灯光和声音进行预警，提示即将、可能发生交通拥堵，从而有效提高交通拥堵的预测精度，为交通管理和疏导提供智能化支持。
专利权项：1.一种基于混合特征识别的安防视频监控方法，其特征在于，包括：采集时常发生交通拥挤路段监控历史交通流量的历史视频数据以及实时视频数据；依据所述历史视频数据获取交通拥挤发生时历史交通拥挤数据集；所述历史交通拥挤数据集包括历史车辆外观特征数据、历史车辆运动状态数据、历史行人状态数据以及历史环境状态数据；依据所述实时视频数据获取实时交通拥挤数据集；所述实时交通拥挤数据集包括实时车辆外观特征数据、实时车辆运动状态数据、实时行人状态数据以及实时环境状态数据；依据所述历史车辆运动状态数据和历史行人状态数据，构建第一交通拥挤概率预测模型；通过所述第一交通拥挤概率预测模型对所述实时车辆运动状态数据和实时行人状态数据进行识别，得到交通拥挤第一预测概率；依据所述历史车辆外观特征数据和所述历史环境状态数据，构建第二交通拥挤概率预测模型；通过所述第二交通拥挤概率预测模型对所述实时车辆外观特征数据和实时环境状态数据进行分析，得到交通拥挤第二预测概率；根据所述交通拥挤第一预测概率和交通拥挤第二预测概率，测算得到交通拥挤综合预测概率；并根据交通拥挤综合预测概率阈值进行预警。
百度查询： 射阳县公安局 一种基于混合特征识别的安防视频监控方法
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