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申请/专利权人：河北高成电子科技有限公司
申请日：2024-10-25
公开（公告）日：2025-01-07
公开（公告）号：CN119007458B
专利技术分类：..识别车辆的（G08G1/015，G08G1/054优先）[2006.01]
专利摘要：本发明公开了基于智能识别的交通违法数据监测预警方法及系统，涉及智能识别技术领域，基于智能识别的交通违法数据监测预警方法具体步骤包括：步骤一、通过智能识别算法识别交通数据中是否存在违法行为，确定各时间段内的违法信息；步骤二、基于违法信息与道路限制属性，计算各时间段的违法程度值；步骤三、计算历史交通数据的违法程度值，确定违法程度值的变化情况；步骤四、根据违法程度值与违法程度变化值实现对交通违法数据的监测预警；本发明通过对交通违法行为的智能识别，设置各时间段的违法程度值与违法程度变化值，确定交通违法行为与交通事故的关联性，从而实现对交通违法数据的监测预警。
专利权项：1.基于智能识别的交通违法数据监测预警方法，其特征在于，包括：步骤一、确定监测区域，通过监测设备对监测区域实时监测，收集监测区域的道路限制属性，从交通数据中提取关键特征，根据关键特征识别交通数据中是否存在违法行为，确定各时间段内的违法信息；其中关键特征包括：车辆与路人的速度、位置与行进方向；步骤二、基于违法信息与道路限制属性，计算各时间段的违法程度值；步骤三、划分历史交通数据，通过设置违法程度变化值计算公式，确定违法程度值的变化情况；利用公式表示违法程度变化值，其中，F表示违法程度变化值，用来体现不同时间段违法程度值的变化情况，表示第n个时间段，表示第n个时间段的违法程度值，e表示自然数对数的底数，r表示常数，t表示划分时间段的时间长度；步骤四、设置危险趋势度公式与危险趋势度阈值，通过比较违法程度值、违法程度变化值的危险趋势度与危险趋势度阈值，筛选违法程度值阈值与违法程度变化值阈值，通过比较违法程度值、违法程度变化值与违法程度值阈值、违法程度变化值阈值，实现对交通违法数据的监测预警。
百度查询： 河北高成电子科技有限公司 基于智能识别的交通违法数据监测预警方法及系统
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