龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提供一种基于自监督的防语音合成攻击方法，包括：获取语音数据训练样本；将语音数据训练样本输入预训练模型，完成预训练模型的自监督训练，得到初训练后的预训练模型；采用多种合成语音算法进行防语音合成攻击数据集构建；通过门控循环单元和注意力模块将初训练后的预训练模型与合成检测模型进行融合，得到融合模型并完成融合模型的训练；将防语音合成攻击数据集和设定贡献值对应的语音特征，输入初训练后的预训练模型进行再次训练，根据训练好的预训练模型更新融合模型，得到防语音合成攻击模型；输入语音至防语音合成攻击模型，实现语音合成检测；本发明提供的方法能够有效的利用大量无标注的数据，而且能够提高合成检测的泛化能力。
主权项：1.一种基于自监督的防语音合成攻击方法，其特征在于，包括：获取语音数据训练样本；将语音数据训练样本输入预训练模型，提取隐藏特征，并根据提取的隐藏特征进一步得到上下文特征，再通过上下文特征反向预测隐藏特征，完成预训练模型的自监督训练，得到初训练后的预训练模型，所述预训练模型是基于卷积神经网络、循环神经网络和全连接层构建的，包括隐空间特征模块和上下文特征模块，所述隐空间特征模块和上下文特征模块的主干网络包括卷积神经网络单元、长短时记忆单元和全连接预测单元；采用多种合成语音算法进行防语音合成攻击数据集构建；通过门控循环单元和注意力模块将初训练后的预训练模型与合成检测模型进行融合，得到融合模型，将防语音合成攻击数据集输入融合模型，完成融合模型的训练，并获取各语音特征的贡献值；将防语音合成攻击数据集和设定贡献值对应的语音特征，输入初训练后的预训练模型进行再次训练，得到训练好的预训练模型；根据训练好的预训练模型更新融合模型，得到防语音合成攻击模型；输入语音至防语音合成攻击模型，实现语音合成检测。
权利要求：
百度查询： 厦门快商通科技股份有限公司 一种基于自监督的防语音合成攻击方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号