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摘要：本发明涉及图像通信领域，尤其涉及一种基于图像多维特征值比对的视频同步方法。所述方法包括以下步骤：获取原始比对视频源，并对其进行离散小波变换和图像增强处理，生成质量更高的增强视频帧；对增强视频帧进行多维特征编码，生成视频特征矢量，并模拟保护性传输得到接收端模拟比对视频；通过预设匹配帧对阈值筛选初步同步帧对，并进行时间戳校正，生成精确的校正同步帧对。基于校正同步帧对，对增强视频帧和接收端模拟视频进行时域同步坐标定位，比对特征坐标空间。当特征坐标一致时，采用模板纠错型同步方法；当不一致时，采用校正型同步方法；本发明可以实现高精度、高稳定性的视频同步。

主权项：1.一种基于图像多维特征值比对的视频同步方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取比对视频源；对比对视频源进行离散小波变换，生成多频域分量数据；对多频域分量数据进行图像增强处理，生成增强视频帧，其中步骤S1包括以下步骤：步骤S11：采集比对系统中的数据流，得到比对视频源；步骤S12：对比对视频源进行帧间图像切割，得到比对视频帧；步骤S13：对比对视频帧进行离散小波变换，生成多频域分量数据，其中多频域分量数据包括低频域分量和高频域分量；步骤S14：对低频域分量进行直方图灰度转换，得到低频域增强视频帧；步骤S15：对高频域分量进行自适应方向滤波处理，生成高频域增强视频帧，其中，步骤S15包括以下步骤：步骤S151：对高频域分量进行逐层金字塔分解，得到多尺度高频域分量；步骤S152：对多尺度高频域分量进行方向梯度计算，生成分量方向细节信息；步骤S153：基于分量方向细节信息对高频域分量进行多方向滤波处理，得到多方向滤波响应信息；步骤S154：对多方向滤波响应信息进行权重映射，得到各方向权重数据；步骤S155：基于各方向权重数据对高频域分量进行权重分配方向滤波处理，生成高频域增强视频帧；步骤S16：对低频域增强视频帧和高频域增强视频帧进行加权融合，生成增强视频帧；步骤S2：对增强视频帧进行多维特征编码，生成视频特征矢量；对视频特征矢量进行保护性传输模拟，得到接收端模拟比对视频；步骤S3：基于预设的匹配帧对阈值对接收端模拟比对视频进行同步帧对筛选，得到初步同步帧对；对初步同步帧对进行时间戳校正，生成校正同步帧对；步骤S4：通过校正同步帧对对增强视频帧和接收端模拟比对视频进行时域同步坐标定位，生成增强视频帧特征坐标和模拟比对视频特征坐标；对增强视频帧特征坐标和模拟比对视频特征坐标进行特征空间位置比对，得到特征坐标空间匹配结果；步骤S5：当增强视频帧特征坐标等于模拟比对视频特征坐标时，将特征坐标空间匹配结果定义为特征空间同步结果，并基于特征空间同步结果及增强视频帧特征坐标对比对视频源进行视频模板同步通信，以执行模板纠错型视频同步方法；步骤S6：当增强视频帧特征坐标不等于模拟比对视频特征坐标时，将特征坐标空间匹配结果定义为特征空间不同步结果，并基于特征空间不同步结果及增强视频帧特征坐标对比对视频源进行视频校正同步通信，以执行校正型视频同步方法。

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