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摘要：本发明提出用于对讲机的无线自组网通信方法，涉及无线自组网技术领域，包括：建立初始网络拓扑结构模型；利用低功耗自组网协议对初始网络拓扑结构模型进行优化；采用自适应多跳功率控制算法动态调整节点传输功率，基于调整后的传输功率，再次优化网络拓扑结构模型；基于再次优化后的网络拓扑结构模型，使用预测路由算法，计算最优通信路径；将最优通信路径分配给各个无线通信节点，在数据传输过程中，执行自适应信道选择，基于环境干扰和网络负载动态选择最优通信信道。本发明能实现对讲机在复杂环境下的高性能通信，同时兼顾能量效率、网络稳定性、通信质量和安全性，以满足对讲机在各种复杂场景下的高性能通信需求。

主权项：1.用于对讲机的无线自组网通信方法，其特征在于，包括：S1、获取无线通信节点的地理位置信息、无线信号强度信息和剩余能量信息，根据获取的信息建立初始网络拓扑结构模型；S2、利用低功耗自组网协议对初始网络拓扑结构模型进行优化，选择最优簇头，均衡网络能量消耗；步骤S2包括：S21、定义节点能量状态转换函数： ；式中，为节点在时间t的能量水平，为节点在时间t的量子启发状态，为能量衰减系数，为能量获取系数，M为邻近节点数量，为与第j个邻近节点距离相关的函数，为第j个邻近节点在时间t的能量水平，为能量传递效率系数；S22、初始化节点的量子启发状态，取值范围为[0,1]；S23、定义簇头选择的量子成本函数C： ；式中，N为节点总数，为节点i的剩余能量，为节点i到簇内其他节点的平均距离，为节点i的移动性指标，、、为调节参数；S24、使用量子退火算法更新节点的量子启发状态，状态更新概率p为： ；式中，为当前状态与候选状态的成本函数差值，为量子比特常数，T为系统温度；根据更新后的量子启发状态，计算节点成为簇头的概率：P簇头=sin2πQt2；S25、通过生成随机数并与P簇头比较来决定节点是否成为簇头，对于非簇头节点，选择最佳簇头；S26、更新节点能量水平；S27、计算簇内能量分布的熵： ；式中，K为簇内节点数，为节点i的能量，为簇内总能量；根据熵值动态调整簇的大小和数量，以平衡网络能耗；S28、周期性迭代执行步骤S22-S27，以适应网络拓扑和能量分布的动态变化；S3、采用自适应多跳功率控制算法动态调整节点传输功率，基于调整后的传输功率，再次优化网络拓扑结构模型；S4、基于再次优化后的网络拓扑结构模型，使用预测路由算法，结合实时信道质量信息，计算综合考虑网络拓扑、节点移动性和信道状况的最优通信路径；S5、将最优通信路径分配给各个无线通信节点，在数据传输过程中，执行自适应信道选择，基于环境干扰和网络负载动态选择最优通信信道。

权利要求：

百度查询： 泉州市创新电子科技有限公司 用于对讲机的无线自组网通信方法