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摘要：本发明提供一种基于人工智能的互联网应用分析方法，包括：S1：将需要分析的关键指标、异常进行录入后，在应用中进行数据埋点，收集相关数据。本发明提供一种基于人工智能的互联网应用分析方法，通过在应用中不通过的数据埋点，将需要分析的关键指标、异常进行录入后，在用户进行使用时，会对产生的异常活动进行数据采集后进行存放，在通过对异常进行提取与基础应用程序异常活动对应的多个迭代应用程序异常活动，在针对程序异常活动对应的软件缺陷类别，从而进而可以有效决策基础应用程序异常活动对应的软件缺陷类别，提高了软件缺陷类别分析的精准度，最终提高软件补丁数据配置的可靠性。
主权项：1.一种基于人工智能的互联网应用分析方法，其特征在于，包括：S1：将需要分析的关键指标、异常进行录入后，在应用中进行数据埋点，收集相关数据；S2：在进行用于行为数据、流量数据、交易数据等进行收集的同时，对软件在运行时出现的异常进行数据采集，通过存储设备进行对数据进行存储；S3：同时在应用程序运行时，出现的异常活动进行收集集中，在找出应用开发任务的基础应用程序异常活动，通过存储设备进行对数据进行存储；S4：从应用程序异常活动集中，提取与基础应用程序异常活动对应的多个迭代应用程序异常活动；S5：确定基础应用程序异常活动在软件缺陷类别上的类别支持度，将类别支持度大于第一门限值的软件缺陷类别，确定为基础应用程序异常活动对应的软件缺陷类别。
权利要求：
百度查询： 常州达坤节能科技有限公司 一种基于人工智能的互联网应用分析方法
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