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摘要:本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于连锁经营效益监管系统的数据分析方法,该方法包括:对连锁经营企业各门店的多维度数据进行采集和预处理,得到多维时间序列数据;进行多维度相似度计算和模糊聚类,得到门店聚类结果和模糊隶属度;构建决策树模型并进行门店经营状态评估,得到门店经营状态评估结果;进行时序特征提取,构建语义分割网络,得到门店业务预测模型;对多门店业务数据进行深度预测,得到门店业务预测结果;基于门店经营状态评估结果、门店业务预测结果和模糊隶属度进行综合异常预测和资源优化配置,得到异常预测报告和优化方案,进而提高了经营状态评估的准确性。
主权项:1.一种基于连锁经营效益监管系统的数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:对连锁经营企业各门店的多维度数据进行采集和预处理,得到多维时间序列数据;对所述多维时间序列数据进行多维度相似度计算和模糊聚类,得到门店聚类结果和模糊隶属度;基于所述门店聚类结果和所述模糊隶属度构建决策树模型,并对所述多维时间序列数据进行门店经营状态评估,得到门店经营状态评估结果;对所述多维时间序列数据进行时序特征提取,构建语义分割网络,得到门店业务预测模型;基于所述门店业务预测模型和所述门店聚类结果对多门店业务数据进行深度预测,得到门店业务预测结果;基于所述门店经营状态评估结果、所述门店业务预测结果和所述模糊隶属度进行综合异常预测和资源优化配置,得到异常预测报告和优化方案。
权利要求:
百度查询: 深圳市逸马科技有限公司 基于连锁经营效益监管系统的数据分析方法
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