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摘要：本发明公开了一种基于图像视觉的植被生长状态监测识别方法及装置，涉及图像处理技术领域；对初始RGB图像和初始热红外图像进行预处理得到目标RGB图像和目标热红外图像；识别目标RGB图像中的目标区间，根据目标区间得到第一图像和第二图像；对第一图像和第二图像进行融合特征提取得到第一特征图像，对第一特征图像进行特征增强得到第二特征图像；通过解码器将第二特征图像转化为目标图像，对目标图像进行特征提取得到目标特征，根据目标特征查找预设数据库中对应植被的状态信息。通过对特征融合和特征增强后的图像进行特征提取，最大的保留了细节特征，根据目标特征查找预设数据库中植被的状态信息，提高了植被健康检测的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于图像视觉的植被生长状态监测识别方法，其特征在于，所述方法包括:获取目标植被的初始RGB图像和初始热红外图像，分别对所述初始RGB图像和所述初始热红外图像进行预处理得到目标RGB图像和目标热红外图像；识别所述目标RGB图像中的目标区间，根据所述目标区间对所述目标RGB图像和所述目标热红外图像进行切割得到第一图像和第二图像；所述目标区间为所述目标RGB图像中叶子所在的图像区域；对所述第一图像和所述第二图像进行融合特征提取得到第一特征图像，对所述第一特征图像进行特征增强得到第二特征图像；通过解码器将所述第二特征图像转化为目标图像，对所述目标图像进行特征提取得到目标特征，根据所述目标特征查找预设数据库中对应植被的状态信息，根据该状态信息确定评估结果。
权利要求：
百度查询： 博景生态环境股份有限公司 一种基于图像视觉的植被生长状态监测识别方法及装置
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