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摘要：本申请提供了一种风湿免疫药物智能推荐系统及方法，涉及药品智能推荐领域，其首先获取风湿患者的当前就诊病历信息和待推荐药物的药物描述信息，接着采用基于深度学习的文本信息处理和分析算法来对所述当前就诊病历信息和所述药物描述信息中各个描述信息进行分词处理和语义编码，以此根据所述各个描述信息之间的语义融合特征和所述当前就诊病历信息之间的交互匹配信息来自动地判断是否向风湿患者推荐所述待推荐药物。这样，可以根据不同患者的病情特点和个体差异，实现个性化的风湿免疫药物推荐。

主权项：1.一种风湿免疫药物智能推荐系统，其特征在于，包括：风湿患者当前就诊病历信息获取模块，用于获取风湿患者的当前就诊病历信息；待推荐药物描述信息获取模块，用于获取待推荐药物的药物描述信息，所述药物描述信息包括药物作用描述、药物副作用描述和药物间相互作用描述；当前就诊病历词粒度语义编码模块，用于将所述风湿患者的当前就诊病历信息进行分词处理后通过当前就诊病历语义编码器以得到当前就诊病历词粒度全局语义关联特征向量；药物描述信息语义编码模块，用于将所述药物描述信息进行分词处理后通过药物描述语义编码器以得到药物作用描述词粒度语义编码特征向量、药物副作用描述词粒度语义编码特征向量和药物间相互作用词粒度语义编码特征向量；药物描述语义特征多模态融合模块，用于以所述药物作用描述词粒度语义编码特征向量作为查询向量、所述药物副作用描述词粒度语义编码特征向量作为键向量和所述药物间相互作用词粒度语义编码特征向量作为值向量，将所述药物作用描述词粒度语义编码特征向量、所述药物副作用描述词粒度语义编码特征向量和所述药物间相互作用词粒度语义编码特征向量输入基于Transformer机制的药物描述多模态语义联合编码器以得到药物描述多模态语义融合特征向量；当前就诊病历-药物描述语义交互匹配模块，用于将所述当前就诊病历词粒度全局语义关联特征向量和所述药物描述多模态语义融合特征向量通过基于响应式可区分网络的特征交互匹配模块以得到当前就诊病历-药物描述语义交互匹配特征向量作为当前就诊病历-药物描述语义交互匹配特征；推荐结果生成模块，用于基于所述当前就诊病历-药物描述语义交互匹配特征，得到推荐结果，所述推荐结果用于表示是否向风湿患者推荐所述待推荐药物；其中，所述当前就诊病历-药物描述语义交互匹配模块，包括：当前就诊病历-药物描述逐点语义关联单元，用于计算所述当前就诊病历词粒度全局语义关联特征向量和所述药物描述多模态语义融合特征向量之间的逐位置响应以得到当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量；当前就诊病历-药物描述逐点语义关联特征归一化单元，用于使用Softmax函数对所述当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量进行归一化处理以得到归一化当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量；当前就诊病历-药物描述语义权重值计算单元，用于将所述归一化当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量输入可学习的门控函数以得到当前就诊病历-药物描述语义响应筛选权重掩码向量；当前就诊病历-药物描述语义响应权重掩码计算单元，用于计算所述当前就诊病历-药物描述语义响应筛选权重掩码向量与所述归一化当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量之间的按位置点乘以得到当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应可区分权重掩码向量；当前就诊病历-药物描述语义交互匹配特征生成单元，用于计算所述当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应可区分权重掩码向量与所述当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量之间的按位置点乘以得到所述当前就诊病历-药物描述语义交互匹配特征向量；其中，所述当前就诊病历-药物描述语义权重值计算单元，用于：将所述归一化当前就诊病历-药物描述语义逐位置响应特征向量输入sigmoid函数进行权重掩码值计算以得到所述当前就诊病历-药物描述语义响应筛选权重掩码向量。

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