买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法，首先设定统计时间单位，以统计时间单位为最小单位统计船舶维修历史数据；然后进行数据清洗，对船舶维修历史数据进行数据清洗，获得标准化数据；之后建立预测模型，包括非齐次泊松过程模型和几何过程模型；将前面统计时间单位的标准化数据代入到预测模型中进行训练，得到预测模型参数，预测后续若干统计时间单位的维修需求。本发明提出了一种新的船舶维修需求预测方法，能够在面对船舶系统装备的复杂性、使用环境和任务剖面的多样性和数据采集的不精确性的情况下，实现准确预测，提高船舶航行过程维修保障的可靠性，降低了维修成本，防止远洋航行船只过多携带无用备件。

主权项：1.一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：设定统计时间单位，以统计时间单位为最小单位统计船舶维修历史数据，所述船舶维修历史数据包括船舶上所有设备故障维修过程记录数据；数据清洗，对船舶维修历史数据进行数据清洗，修正不规范记录，获得标准化数据；建立预测模型，所述预测模型为非齐次泊松过程模型，预测模型定义如下：假设在时刻t前发生的维修工作量Xt是一个独立增量过程，定义维修工作量Xt为服从非齐次泊松过程，λt为维修工作量的强度函数；根据非齐次泊松分布的期望为对应t时刻期望的维修工作量；采用指数模型定义强度函数如下： 公式（1）其中参数λ代表初始强度，即最初统计的维修工作量，β是一个表示强度增长速率的参数；对于指数模型，当β大于1时，表明故障增加有的趋势，当β小于1时，则表明故障有减少的趋势，对于β=1，则指数模型退化为齐次泊松过程模型；通过统计统一固定时长，不同时间段内维修工作量的发生次数，来预测后面时间段的维修工作量发生次数，即期望的维修工作量，使用第i个区间内统计发生的维修次数Xi作为的估计值，则有： 公式（2） 表示第i个时间段内维修工作量的初始强度，表示第i个时间段内的强度增长速率系数，ti表示i个时间段的长度；预测模型的训练方法如下：利用最小二乘法，通过前面n个时间段的标准化数据计算第n+1时间段的参数λ与β的估计值： 公式（3） 公式（4）下一时间段的维修工作量预测：将参数λ与β的估计值、代入公式（2）计算得到n+1时间段的维修工作量；将历史连续统计时间单位的标准化数据代入到预测模型中进行训练，得到相应预测模型的模型参数，预测后续统计时间单位的维修需求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 一种基于船舶装备维修历史记录的维修需求预测方法