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摘要：本发明提供了一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，本发明基于国土三调或地理国情或其他自然资源地表覆盖空间矢量数据为基础，采用图斑筛选、像元采集点净化等方法，获得均质性较好的像元采集点，并形成包含时间、空间、光谱、标识等不同维度属性信息的像元光谱库。该方法不受高光谱影像辐射校正、大气校正中误差叠加影响，为自然资源地表覆盖精细识别提供了海量像元光谱库。
主权项：1.一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法，其特征在于，包括：S1、将单个图斑作为像元光谱采集点选取的初始空间矢量标识数据，分别从图斑面积、图形形态两个方面对初始空间矢量标识数据进行图斑筛选，以获取符合要求的图斑，具体为：按照图斑面积筛选，要求筛选的每个图斑面积S大于预设阈值的图斑作为第一筛选图斑，采用图形形态筛选，采用图斑周长与面积的比值法，剔除原始数据中的狭长图斑或异形图斑得到第二筛选图斑，并将第一筛选图斑和第二筛选图斑进行空间叠加分析，选取所述第一筛选图斑和第二筛选图斑的空间交集部分，作为第三筛选图斑；S2、计算所述第三筛选图斑中每个最小图斑单元的质心点，并将其作为初始像元光谱采集点，计算所述初始像元光谱采集点的位置坐标，并将所述第三筛选图斑的标识信息赋值给所述初始像元光谱采集点；S3、以所述初始像元光谱采集点为中心，逐点向外缓冲得到缓冲后的空间几何图形，计算所述空间几何图形的最小包络矩形，并逐图斑判断所述第三筛选图斑是否完全包含最小包络矩形，若包含则保留第三筛选图斑，反之则剔除第三筛选图斑，形成第四筛选图斑；S4、对所述初始像元光谱采集点和所述第四筛选图斑进行空间叠加分析，选取重叠于第四筛选图斑的像元采集点作为最终像元采集点，所述最终像元采集点的属性包括时间信息、标识信息和位置信息；所述时间信息是所述初始空间矢量标识数据的获取时间，所述标识信息是最终像元采集点的土地利用分类类型，所述位置信息是所述最终像元采集点的平面坐标系下的空间坐标；S5、获取所述最终像元采集点同时期的高光谱卫星遥感影像，并对其进行预处理得到所述高光谱卫星遥感影像的地表反射率数据；S6、根据所述最终像元采集点提取所述地表反射数据的光谱信息，形成像元光谱库。
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百度查询： 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) 一种面向自然资源地表覆盖的像元光谱库构建方法和系统
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