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摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于双边滤波的图像增强方法及装置、设备、存储介质，通过根据高频分量，自适应计算得到高频系数阈值，可以实现自适应参数调整；以及通过分解成高频分量和低频分量进行处理，低频分量的像素值变化程度相对较小，在空间域中双边滤波起主要作用，高频分量的像素值变化程度显著，双边滤波在空间域和像素值域都发挥作用，因此可以在保持图像边缘信息的同时，有效避免了边缘处因图像亮度显著差异而产生的光晕；以及，通过反射图像拉伸到指定范围内，可以避免造成图像灰度化、白化等现象，进而同时可以消除光晕、灰度化、白化等现象，从而改善图像处理效果。

主权项：1.一种基于双边滤波的图像增强方法，其特征在于，包括：将输入图像转换为灰度图像，根据所述灰度图像确定含噪图像；对所述含噪图像进行小波分解，获得所述含噪图像的高频分量和低频分量；对所述低频分量进行双边滤波，获得滤波图像；对所述滤波图像进行对数域变换得到第一反射图像；将所述第一反射图像拉伸到指定范围内，获得第二反射图像；根据所述高频分量，计算得到高频系数阈值；根据所述高频系数阈值，对所述高频分量进行处理获得目标高频分量；根据所述第二反射图像和所述目标高频分量进行小波重构，获得输出图像；其中，根据所述灰度图像确定含噪图像，包括：计算所述灰度图像的直方图，将所述直方图分割为至少两个子直方图；逐一判断每个子直方图是否需要均衡化；若全部子直方图均无需均衡化，将所述灰度图像确定为含噪图像；若存在至少一个子直方图需要均衡化，从中确定出需要均衡化的目标子直方图，并分别对每个目标子直方图进行均衡化之后，根据像素位置进行合并得到均衡化之后的整体图像；将整体图像确定为含噪图像；将所述直方图分割为至少两个子直方图，包括：采用差分法计算所述直方图中各个灰度级的一阶导数，根据所述一阶导数判断各个灰度级是否为极值点，获得各个灰度级的判断结果；根据各个灰度级的判断结果，确定出至少三个局部最大值；其中，若检测到第一数量个连续的灰度级为极值点，且随后第二数量个连续的灰度级非为极值点，确定最后一个灰度级为局部最大值；根据至少三个局部最大值，对所述直方图进行分割获得至少两个分割区间；将各个所述分割区间映射到新的动态区间，获取每个所述动态区间对应的子直方图，其中，映射的方法如下：fj＝hj-lj×log10M 式中，hj是第j个子直方图中最高的像素值，lj是第j个子直方图中最低的像素值，Lj是第j个子直方图中所有像素的数目；fj表示第j个子直方图的分割区间的调整因子，表示该分割区间的像素点个数，rj表示第j个子直方图的分割区间调整后的动态区间大小；映射后的第j个子直方图的动态区间范围[startj,endj]的计算公式为： 式中，第j个子直方图的动态区间的起始点startj是前面j-1个子直方图的动态区间大小的和之后的下一个值，k表示求和计算的计数变量，rk表示前面k个子直方图的动态区间大小之和。

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