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摘要：本申请的实施例涉及适用于预测目的的数据处理系统或方法，具体涉及一种放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法，该方法包括以下步骤：获取初始状态信息；根据初始状态信息，预测未来状态信息；识别未来状态信息的不确定性；根据初始状态信息和未来状态信息，建立计算模型；识别计算模型的不确定性；分析未来状态信息以及计算模型的不确定性，获得分析参数的统计分布类型和概率分布函数；利用蒙特卡洛的随机抽样方法处理统计分布类型和概率分布函数，获得放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化的结果。利用本申请的实施例提供的方法能够量化放射性废物处置系统的不确定性，可以为放射性废物处置系统的不确定性分析提供理论帮助。

主权项：1.一种放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化方法，其特征在于，其包括如下步骤：S1：获取所述放射性废物处置系统的初始状态信息；S2：根据所述初始状态信息，预测所述放射性废物处置系统的未来状态信息；S3：识别所述未来状态信息的不确定性；S4：根据所述初始状态信息和所述未来状态信息，建立包含不同类型核素迁移模型的计算模型；S5：识别所述计算模型的不确定性；S6：对所述未来状态信息的不确定性以及所述计算模型的不确定性进行分析，获得分析参数的统计分布类型和概率分布函数；S7：利用蒙特卡洛的随机抽样方法对所述统计分布类型和所述概率分布函数进行处理，获得所述放射性废物处置系统安全评价的不确定性量化的结果；在S3步骤中，还包括如下步骤：S31：根据所述初始状态信息，确定所述放射性废物处置系统的未来的基本情景；S32：获得表达所述基本情景的要素，改变所述要素的组成，以获得在基本情景条件下的替代情景；S33：基于所述替代情景，识别所述未来状态信息的不确定性；在所述S4步骤中：所述核素迁移模型包括孔隙单元迁移模型、含水通道迁移模型和裂隙迁移模型，根据所述核素迁移模型确定所述核素在所述放射性废物处置系统中迁移过程的计算模型；所述孔隙单元迁移模型适合模拟核素在孔隙介质中的迁移过程；所述含水通道迁移模型适合模拟核素在弱导水性裂隙介质中的迁移过程；所述裂隙迁移模型适合模拟核素在导水性裂隙介质中的迁移过程；在所述S5步骤中还包括以下步骤：对所述核素迁移的孔隙介质中的迁移过程进行概化；对所述核素迁移的弱导水性裂隙介质中的迁移过程进行概化；对所述核素迁移的导水性裂隙介质中的迁移过程进行概化；识别所述概化的不确定性；在所述S6步骤中，还包括：S61：所述计算模型包括多个参数，对于不具有不确定性，或是难以进行统计分析的输入参数，对输入参数的数值变化进行量化分析，获得其不确定性的量化值；S62：对于具有不确定性的参数，能够进行统计分析的参数，获得所述参数的统计分布类型和概率分布函数，对输入参数的统计分布类型和概率分布函数进行量化分析，获得其不确定性的量化值；利用蒙特卡洛的随机抽样对所述统计分布类型和所述概率分布函数进行处理，获得所述放射性废物处置系统的多个安全评价的响应结果；在所述S7步骤中，还包括：S71：其中所述多个安全评价的响应结果，经过不确定性及敏感性性分析后，得到对不确定性参数的不确定性影响程度，实现对不确定性的量化；S72：根据所述不确定性的量化，获得对放射性废物处置安全评价结果影响较大的参数；S73：根据所述具有较大影响的不确定性参数，通过安全评价反馈到获取所述放射性废物处置系统的初始状态信息的过程，以便对这些参数进行合适的处理以减小不确定性或提升参数值的可靠度。

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