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摘要：本发明属于光子信号处理技术领域，具体涉及一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法，包括：在一定的迭代次数中，按照MZI排列方式逐步确定每一列的相位；在确定好的相位部分基础上考虑MZI携带的相位误差和分束器误差，再次开始迭代进行基础训练用后续的移相器的值抵消前面元件携带的误差；反复训练到网格的最后一列。本发明通过渐进式训练得到的相位值可对抗不理想的光子器件导致的不精确性，从而提高因误差降低的ONNs分类精度。
主权项：1.一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法，其特征在于，包括：S1、初始化ONNs，确定ONN输入特征N，最大迭代次数E；S2、迭代次数Epoch从0开始一直迭代到E，获得当前迭代次数下正常训练前的相位列表D；S3、开始正常训练，将使用SVM更新的相位保存到列表P；S4、计算式子n＝Epoch+1100的整数值，根据迭代次数来判断需要固定和更新的相位；S5、根据n得到需要固定的移相器所在的位置索引c；S6、根据n得到在刚固定的相位中添加误差的移相器的位置索引w；S7、对整数值n进行判断是否为零，若为0表示正常训练次数不超过100次，无需固定相位值，转到步骤S11；若不为0则需要固定对应n列的相位值,转到步骤S8；S8、将更新的相位列表P中表示MZI前n列的相位用D中相同位置的相位值代替，其余不变，此时实现相位的固定；S9、判断式子Epoch+1％100是否为0，若为0表示当前迭代次数下需要对固定的相位值考虑相位误差和分束器误差，转到步骤S10；若不为0，则不需要考虑误差，转到步骤S11；S10、在相位列表P中表示MZI前n列的相位中考虑相位误差和分束器误差；S11、更新相位列表P，更新迭代次数Epoch＝Epoch+1；S12、判断迭代次数Epoch是否等于最大迭代次数E，若等于最大迭代次数表示训练已完成，跳转到步骤13；若不等于则继续训练，跳转到步骤2；S13、输出最佳相位P。
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百度查询： 重庆邮电大学 一种优化MZI的ONNs相位配置的渐进式训练方法
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