买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于遗传学算法的电动公交车充换电站充换电方法，应用于电动公交车充放电优化技术领域，包括：预设优化控制时段，构建包括以车辆充放电完成后电量最多及考虑电池退化成本的车辆充放电成本最低的多目标优化函数；设置谷时段充放电优化控制系数；利用遗传学算法初始化随机产生种群，求解峰时段和平时段的充放电优化控制系数，并根据电池容量约束修正充放电优化控制系数，带入多目标优化函数，求得各优化控制时段最优解；对初始化种群进行迭代更新，重复上述遗传学算法求各优化控制时段最优解过程，得到多个各优化控制时段最优解，进行对比择优，得到各优化控制时段择优解对应的充放电优化控制系数，提高了充换电站削峰添谷的能力。

主权项：1.一种基于遗传学算法的电动公交车充换电站充换电方法，其特征在于，包括：步骤1：预设优化控制时段，构建包括以车辆充放电完成后电量最多及考虑电池退化成本的车辆充放电成本最低为目标的多目标优化函数；步骤2：设置谷时段充放电优化控制系数；步骤3：利用遗传学算法初始化随机产生种群，求解峰时段和平时段的充放电优化控制系数，并根据电池容量约束修正所述充放电优化控制系数，带入所述多目标优化函数，求得各优化控制时段最优解；步骤4：对初始化种群进行迭代更新，重复所述步骤3，得到多个所述各优化控制时段最优解，并进行对比择优，以各优化控制时段择优解对应的所述充放电优化控制系数执行充电、放电及闲置操作；步骤3中，利用遗传学算法初始化随机产生种群，求解所述峰时段和平时段的充放电优化控制系数，具体为：根据车辆EVk在停车时间内经过所述谷时段充放电优化控制系数优化后剩余的峰时段和平时段的数量Nk初始化随机产生种群，得到一个由编码0、1构成的矩阵pop，如下：pop＝roundrandpopsize,chromlength；其中，popsize为矩阵行数，也为初始化种群个体数目；chromlength为矩阵列数，也为初始化种群个体的编码长度，计算公式如下：chromlength＝Nk*10；提取初始化种群中所有个体第j个变量对应的二进制编码信息，表达式如下：pop1＝pop：，1+j-1*10:10j；矩阵pop1包含初始化种群中所有个体第j个变量对应的二进制编码信息；解码，将矩阵pop1中二进制数转化为十进制数，表达式如下：[px，py]＝sizepop1；其中，px为矩阵pop1的行数，也为种群个体数目；py为矩阵pop1的列数，也为种群中所有个体第j个变量对应的二进制编码所占位数；fori＝1:py；popp：，1＝2.∧py-i.*pop1：，i；endpop2＝ssumpopp；其中，矩阵pop2为将矩阵pop1中二进制数转化为十进制数所得；将矩阵pop2中二值域的数转化为变量域中的数，表达式如下：pop3＝-1+pop2*2pop2max；其中，pop3为矩阵pop2中二值域的数转化为变量域中的数所得，也为所述峰时段和平时段的充放电优化控制系数；pop2max为矩阵pop2中变量数值的最大值；步骤4中，对所述初始化种群进行迭代更新，具体为：对所述初始化种群进行交叉与变异；所述交叉为：将所述初始化种群中两个邻近个体的二进制编码进行互换；所述变异为：设置变异概率，在随机编码位置发生变异。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州市新能源汽车服务有限公司 一种基于遗传学算法的电动公交车充换电站充换电方法