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摘要：本申请公开了一种图像配准方法、图像配准装置和计算机可读存储介质，该方法包括：采用预先训练完的特征提取网络分别对基准图像与待配准图像进行提取处理，得到第一特征图集与第二特征图集；基于第一配准特征图与第二配准特征图，对待配准图像与基准图像进行配准处理，得到映射图像，第一配准特征图为第一特征图集中的一个第一特征图，第二配准特征图为第二特征图集中的一个第二特征图；采用特征提取网络对映射图像进行提取处理，得到第三特征图集；基于第一特征图集与第三特征图集，对基准图像与映射图像进行配准处理，得到匹配结果。通过上述方式，本申请能够提升配准的准确度，且无需训练网络。
主权项：1.一种图像配准方法，其特征在于，包括：采用预先训练完的特征提取网络分别对基准图像与待配准图像进行提取处理，得到第一特征图集与第二特征图集；基于第一配准特征图与第二配准特征图，对所述待配准图像与所述基准图像进行配准处理，得到映射图像，所述第一配准特征图为所述第一特征图集中的一个第一特征图，所述第二配准特征图为所述第二特征图集中的一个第二特征图；采用所述特征提取网络对所述映射图像进行提取处理，得到第三特征图集；基于所述第一特征图集与所述第三特征图集，对所述基准图像与所述映射图像进行配准处理，得到匹配结果；其中，所述基于第一配准特征图与第二配准特征图，对所述待配准图像与所述基准图像进行配准处理，得到映射图像的步骤，包括：对所述第一配准特征图与所述第二配准特征图进行搜索处理，得到第一匹配点对，所述第一匹配点对包括所述第一配准特征图中的特征点以及所述第二配准特征图中的相应特征点；基于所述第一匹配点对，计算出所述待配准图像与所述基准图像之间的单应性矩阵；基于所述单应性矩阵，对所述待配准图像进行变换处理，得到所述映射图像。
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百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 一种图像配准方法、图像配准装置和计算机可读存储介质
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