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摘要：本申请涉及一种绿视率提取的方法、装置及设备、存储介质，绿视率提取的方法，包括：获取设定规则；根据设定规则，获取检测图片；将检测图片输入到预先构建的图像分割模型中，得到绿色植被空间范围信息；基于检测图片，根据绿色植被空间范围信息对绿视率进行提取，得到绿视率提取结果。如此，利用设定规则来获取标准化的检测图片，同时，引入了图像分割技术来确定绿色植被的空间范围，有效提高了绿视率提取的效率和准确性，为城市规划和建设提供了理论依据。
主权项：1.一种绿视率提取的方法，其特征在于，包括：获取设定规则；根据所述设定规则，获取检测图片；将所述检测图片输入到预先构建的图像分割模型中，得到绿色植被空间范围信息；基于所述检测图片，根据所述绿色植被空间范围信息对绿视率进行提取，得到绿视率提取结果，包括：根据所述绿色植被空间范围信息，利用K均值聚类算法提取所述绿视率，包括：包括：针对每个观测点，图像中的颜色分为多组，其中，图片簇分区分配给每个集群的图像像素，边界是簇的颜色，由其像素的平均值计算得出；以及，其中K-means距离是lab空间中两种颜色之间色差距离的度量，其公式表示为： 其中，L2-L1表示明度色差，a2-a1表示红绿颜色，b2-b1表示黄蓝色差；以及所述绿视率提取结果包括颜色统计结果和色彩空间统计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学深圳研究生院 绿视率提取的方法、装置及设备、存储介质
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