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摘要：本发明公开了一种血液净化耗材管理方法及系统，涉及医用耗材管理技术领域。血液净化耗材管理系统，包括有：耗材识别模块、数据存储模块、耗材调配模块、库存管理模块、智能验证模块和使用追踪模块。本发明通过在动态库存管理模型中引入群体趋势因子，并用于动态调整惯性权重，基于不同的群体行为模型进行不同的惯性权重计算，提高了模型识别的准确率，本发明通过对血液净化耗材进行价值识别和关键性识别获取血液净化耗材的种类，并根据种类将血液净化耗材存放在不同的库中，对不同库中的血液净化耗材使用不同的管理制度，提高了血液净化耗材的库存管理效率。

主权项：1.一种血液净化耗材管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对所有的血液净化耗材进行价值识别和关键性识别，获取血液净化耗材的价值识别结果和关键性识别结果，并根据血液净化耗材的价值识别结果和关键性识别结果进行耗材分类，分类结果包括A、B、C和D四个等级的血液净化耗材，建立血液净化耗材管理一级库和血液净化耗材管理二级库，将分类结果为A、B和C的血液净化耗材存放至血液净化耗材管理一级库中，分类结果为D的血液净化耗材存放至血液净化耗材管理二级库中；步骤S2：为血液净化耗材建立识别标签，将血液净化耗材的信息作为对象存储至血液净化耗材管理数据库中；血液净化耗材管理一级库和二级库分别关联4个血液净化耗材管理数据库的子库，血液净化耗材管理一级库关联的数据库包括库存关注库、追踪关注库和其余库，分别记为一级甲库，一级乙库和一级丙库，血液净化耗材管理二级库关联二级甲库；步骤S3：通过血液净化耗材使用申请，自动生成血液净化耗材调配报告，并根据血液净化耗材调配报告调配所需的血液净化耗材；步骤S4：获取血液净化耗材实时使用数据，并送入动态库存管理模型中进行计算，得到库存报告和补货提醒，在每次补货时生成对应的补货报告，动态库存管理模型通过引入群体趋势因子进行模型优化，通过群体状态动态调整惯性权重，提高模型对于库存计算的准确率及模型的训练效率；步骤S4中动态库存管理模型的构建，具体步骤为：步骤A1：获取过去一段时间内每种耗材的库存情况、耗材的入库和出库记录，计算每个耗材的使用情况，根据耗材的重要性和价值将其分类为不同等级；将数据整理为库存预测数据集，将库存预测数据集划分为训练集，验证集和测试集；步骤A2：使用库存预测数据集中的训练集和验证集训练初始动态库存管理模型，通过STPSO算法调整预测模型的参数；初始化群体，设定粒子群的规模，每个粒子的参数表示不同的库存管理相关变量，包括安全库存系数、补货提前期和耗材使用效率，随机初始化动态库存预测模型的参数组合；计算粒子的适应度，适应度基于粒子的预测误差；获取各粒子的参考方向向量：；式中表示群体历史最优位置，表示粒子当前位置，参考方向向量表示粒子当前位置与群体历史最优解之间的方向；计算粒子当前速度向量与参考方向向量间的夹角余弦值；统计粒子中夹角余弦值大于设定阈值的粒子数量，比例作为群体趋势因子STF；设置群体趋势因子的界定值，该界定值用于区别群体趋势因子的作用，具体为当群体趋势因子大于界定值时，群体处于局部开发状态，降低惯性权重，当群体趋势因子小于界定值时，群体处于全局探索状态，增大惯性权重；根据群体趋势因子动态调整惯性权重，并使用惯性权重计算粒子的速度和位置；对于每个粒子，将粒子当前的适应度和历史最优解的适应度进行比较，若当前的适应度较大，则更新为最优解，循环迭代上述过程得到模型最优的参数组合，得到优化动态库存预测模型；步骤A3：使用库存预测测试集对优化动态库存预测模型进行准确度测试，若准确率在设定范围内，则将优化动态库存预测模型作为动态库存预测模型，否则重复步骤A2，直到准确率小于设定范围；步骤S5：根据库存报告、血液净化耗材调配报告和补货报告与血液净化耗材管理数据库中数据进行比对，验证血液净化耗材使用情况；步骤S6：对血液净化耗材进行使用追踪，生成使用追踪报告，并对使用情况进行验证。

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